Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统,为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能,支持windows、linux、docker等多种部署方式,使用户能够轻松地训练和部署 YOLOv8 模型,支持CPU和GPU,使用tensorboard实时查看训练进度,具备数据集自动分割功能。
夏别 - 功能强大的开源图像标注工具,支持矩形/多边形标注、YOLO格式导出、AI自动标注 AI标注逻辑:举例来讲,比如你有一个3000张图片的数据集,你需要先手动标注100张左右训练一个初代模型v1.0.pt,用这个初代模型来进行AI标注,然后进行模型调优。以此类推。即一边标注一边进行模型调优。本工具完美适配人工体学,可根据自己的舒适习惯进行快速标注,极大提高了标注的效率。
EasyAIoT Edge 是一套完全开源的异构边缘算力平台,在同一套操作习惯、数据链路和运维体系下,同时支持华为昇腾、NVIDIA Jetson、瑞芯微 RK3588、算能 BM1688 以及海光/Intel/AMD x86等异构边缘算力。平台覆盖摄像头接入、算法任务编排、推理、告警、录像、IoT 采集与规则引擎的全链路,采用 MIT 协议,无厂商锁定风险。
java yolo onnx tensorrt yolov8 图像识别 视频推流 基于springboot的AI算法中台系统
ruoyi完全适配达梦数据库 springboot2x版本 集成 mysqlplus 集成 自动生成id 集成 新增数据库时自动添加创建人 创建时间 等信息 集成 webstocket 集成 分片上传
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本项目是阿里云视觉智能开放平台的人脸搜索M:N的开源替代,项目中使用的模型均为开源模型,项目支持opensearch、milvus和proxima向量存储库,并具有较高的自定义能力。
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