EasyAIoT Edge 是一套完全开源的异构边缘算力平台，在同一套操作习惯、数据链路和运维体系下，同时支持华为昇腾、NVIDIA Jetson、瑞芯微 RK3588、算能 BM1688 以及海光/Intel/AMD x86等异构边缘算力。平台覆盖摄像头接入、算法任务编排、推理、告警、录像、IoT 采集与规则引擎的全链路，采用 MIT 协议，无厂商锁定风险。
AI-SOP动作识别系统，基于YOLO+时序模型+PyQt的工位装配流程识别与可视化演示 一个面向装配场景的 SOP（Standard Operating Procedure）动作识别项目。 支持从 **数据标注 → YOLO → 特征提取 → LSTM → GUI实时演示** 的完整闭环复现。
我希望全世界都能使用这个系统，实现AI的真正0门槛，人人都能体验到AI带来的好处，而并不只是掌握在少数人手里。支持上千种垂直场景，支持AI模型定制化和AI算法定制化开发 深度融合，赋能万物智视：EasyAIoT 构筑了物联网设备（尤其是海量摄像头）的高效接入与管控网络。我们深度融合流媒体实时传输技术与前沿人工智能（AI），打造一体化服务核心。
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Erpnext增强功能 1. 矩阵录入单据 2. 功能增强
ERPNext功能强大但标准功能繁多，大部分企业日常仅使用其中部分功能。本项目旨在开发一个轻量级的ERPNext自定义应用，帮助用户按需管理页面功能 ，隐藏不常用的标准功能，并支持自定义关联页面，打造更简洁高效的工作界面。 痛点 ：ERPNext默认包含数百个功能页面，新用户上手困难 需求 ：企业通常只使用20%-30%的核心功能，其余造成界面混乱 目标 ：提供可视化的功能管理界面，让用户自由控
基于erpnext的任务扩展
主题：四条规则重塑AI编程革命：CLAUDE.md文件引爆GitHub热榜 ① 规则体系：四条精炼原则解决AI编码痛点，涵盖思考、简洁、精准和目标四个维度 ② 实效验证：应用后代码量平均缩减40%-70%，功能完整性保持不变 ③ 社会影响：三日狂揽4.4万星标，成为开发者争相采用的"行业标准" ④ 本质揭示：AI开发瓶颈不在模型本身，而在规则设计与工作流优化
这个版本，作者已使用了3年https://discuss.frappe.io/t/shipstation-integration/34759/16
