这是我自己的、私人的存储量化交易全部内容的库。
组织介绍

Quant Trade Hub

面向私人自用的量化交易代码仓库集合,聚焦研究、回测、执行与监控的全流程实践记录。该仓库以可复现实验与可维护工程为核心,兼顾快速迭代与风险控制。

✨ 目标与原则

  • 可复现:所有实验尽量可追溯、可重放。
  • 可维护:结构清晰、模块解耦、文档齐全。
  • 稳健优先:策略评估与风险控制优先级高于收益追逐。
  • 低噪音:避免过度工程化,强调必要与有效。

📦 能力边界

本仓库计划覆盖但不限于以下能力:

  • 数据采集与清洗
  • 因子研究与特征工程
  • 回测框架与评估指标
  • 实盘执行与风控
  • 监控告警与可视化
  • 研究文档

🗂️ 本仓库目录结构

├── HPAlphas
│   ├── Cargo.lock
│   ├── Cargo.toml
│   ├── README.md
│   ├── pyproject.toml
│   ├── python
│   ├── src
│   ├── target
│   └── uv.lock
├── alphas
│   ├── 1.research.ipynb
│   ├── 2.backtrader.ipynb
│   ├── 3.factorycompare.ipynb
│   ├── QLIB_MIGRATION_PLAN.md
│   ├── README.md
│   ├── alphalens
│   ├── alphas.py
│   ├── alphas101.py
│   ├── alphas191.py
│   ├── analy_alphas.py
│   └── datas.py
├── compose
│   ├── docker-compose.yml
│   └── searxng
├── czsc
│   ├── CLAUDE.md
│   ├── Cargo.lock
│   ├── Cargo.toml
│   ├── LICENSE
│   ├── README.md
│   ├── crates
│   ├── czsc
│   ├── docs
│   ├── examples
│   ├── pyproject.toml
│   ├── quick_start.ipynb
│   ├── rust-toolchain.toml
│   ├── target
│   ├── tests
│   └── uv.lock
├── dbs
│   ├── artifacts
│   ├── exp_mlflow.db
│   └── tasks.db
├── nautilus_qlib_bridge
│   ├── CLAUDE.md
│   ├── Makefile
│   ├── README.md
│   ├── build
│   ├── dist
│   ├── docs
│   ├── pyproject.toml
│   ├── scripts
│   ├── src
│   ├── tests
│   └── uv.lock
├── next-gen-airline
│   ├── CLAUDE.md
│   ├── Makefile
│   ├── README.md
│   ├── __pycache__
│   ├── app.py
│   ├── args.py
│   ├── configs
│   ├── dbs
│   ├── docs
│   ├── handle_cmd.py
│   ├── helper.py
│   ├── logs
│   ├── main.py
│   ├── notebooks
│   ├── playground
│   ├── project_docs
│   ├── pyproject.toml
│   ├── scripts
│   ├── src
│   ├── tests
│   └── uv.lock
├── qlib-czsc
│   ├── CLAUDE.md
│   ├── README.md
│   ├── docs
│   ├── main.py
│   ├── pyproject.toml
│   ├── qlib_integration
│   └── uv.lock
├── qlib-service
│   ├── CLAUDE.md
│   ├── Dockerfile
│   ├── README.md
│   ├── __pycache__
│   ├── api
│   ├── celery_app
│   ├── configs
│   ├── db
│   ├── docker-compose.override.yml
│   ├── docker-compose.yml
│   ├── docs
│   ├── logs
│   ├── main.py
│   ├── makefile
│   ├── mlruns
│   ├── pyproject.toml
│   ├── scripts
│   ├── services
│   ├── tests
│   ├── utils
│   ├── uv.lock
│   └── web
├── quant-base-db
│   ├── CLAUDE.md
│   ├── README.md
│   ├── __pycache__
│   ├── alembic
│   ├── alembic.ini
│   ├── cmd
│   ├── docs
│   ├── example
│   ├── logs
│   ├── main.py
│   ├── pyproject.toml
│   ├── quantbasedb
│   ├── research
│   ├── tmp_validate_points.py
│   ├── utils
│   └── uv.lock
├── quant-trade-hub
│   ├── QUANT_SYSTEM_OVERVIEW.md
│   └── README.md
├── ra-agent
│   ├── Makefile
│   ├── agent.exe
│   ├── bin
│   ├── cmd
│   ├── configs
│   ├── docs
│   ├── experiments
│   ├── go.mod
│   ├── go.sum
│   ├── internal
│   ├── logs
│   ├── papers
│   └── skills
└── tqlib
    ├── README.md
    ├── __pycache__
    ├── backtest
    ├── config.py
    ├── data
    ├── docs
    ├── examples
    ├── exp_mlflow.db
    ├── features
    ├── helper
    ├── mlflow.db
    ├── models
    ├── pyproject.toml
    ├── run.py
    ├── tests
    └── uv.lock

🧭 工作流程(建议)

  1. 数据准备 → 采集、清洗、特征构建
  2. 研究验证 → 因子探索、统计检验、策略原型
  3. 回测评估 → 收益、回撤、稳定性与鲁棒性
  4. 实盘执行 → 下单、风控、成交与追踪
  5. 监控复盘 → 日志、告警、性能复盘

🧩 组织内仓库作用模板(复制使用)

用于统一描述组织内各仓库的用途,便于快速检索与协作。

模板

  • 仓库名称<repo-name>
  • 主要用途<一句话说明该仓库解决的问题或领域>
  • 核心模块<模块1> / <模块2> / <模块3>
  • 关键依赖<数据源/库/服务>
  • 输入与输出<输入数据> -> <输出结果/信号/报告>
  • 运行方式<入口脚本/命令>
  • 维护人<负责人>
  • 状态<活跃/维护/归档>

📄 许可与声明

本仓库为私人自用,未经授权请勿传播或用于商业用途。

成就
0
Star
0
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成员(1)
1359451 ploynomail 1578949715
cyrus

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