> 支持**数电发票、增值税普票、铁路电子客票、住宿发票、加油发票** > PDF直接解析、图片PaddleOCR结构化识别、表单自动填充、批量导入、合并打印、一键导出Excel、识别错误可以手动修改 > 开源免费，私有化部署，数据存在本地。
工作中经常收到几十页带表格的 PDF 报表，表格跨了好几页，手动复制粘贴太痛苦？ 这篇文章教你用 PaddleOCR + Python，一键把多页 PDF 里的跨页表格自动识别、自动合并，输出成 Word / Excel / PDF，省时省力！
# 智能发票处理系统 基于PaddleOCR + langchain + qwen2.5:7b的完整发票自动化处理解决方案 ## 📋 项目简介 这是一个功能完整的发票处理系统，能够自动识别和提取发票中的关键信息。系统支持多种文件格式（PDF和图片），结合OCR技术和大语言模型，实现从原始文件到结构化数据的完整处理流程
name: paddleocr description: PaddleOCR 文字识别技能，支持从聊天框上传的图片进行识别。可以识别图片中的文字，支持多种输入格式（文件、Base64、标准输入）。 metadata: {"openclaw":{"emoji":"🔤","requires":{"config":[]}}}
在数字化办公场景中，将扫描件或纯图片 PDF 转换为“可搜索、可选择、可复制”的 PDF 是一项刚需。本文将分享一个基于 **PaddleOCR** 和 **FastAPI** 开发的高性能 PDF OCR 服务。该项目通过**多线程并行处理**、**99% 还原 PDF 页面**的渲染算法和二分字号匹配技术，实现了生产级的处理速度与视觉还原精度。
基于 Flask 的后端服务与轻量前端页面，实现将 `.docx`（Word）文档转换为 Markdown 文本并提取图片，支持在线预览与将 Markdown + 图片打包下载。
一个全面的汉字学习平台，专为不同年龄段的学习者设计，特别适合学前儿童和小学生使用。提供笔画练习、发音指导和汉字分析工具。该项目结合前后端技术，提供互动式学习体验。
使用 Python 搭建一个完整的 MCP Server，并结合 LangChain 实现 Agent 与工具的自动注册、调度与调用。内容涵盖 MCP Server 的基础结构设计、工具暴露方式、Agent 调用流程以及关键实现细节，通过完整的实战代码，帮助读者理解 “Agent 如何通过 MCP 使用工具” 的完整闭环。
AI关系图生成助手是一个基于LangGraph和Chainlit构建的智能系统，能够自动从文本中提取实体关系三元组并生成可视化图表。该项目集成了Graphviz和Mermaid两种可视化方式，支持中文显示。
本文档提供一个**从图像识别表格 → 生成结构化 JSON → 导出美观 PDF** 的完整流程，使用 **PaddleOCR v3.2.0** 进行表格识别，结合 **ReportLab** 实现高保真 PDF 输出
PaddleOCR 3.0 表格识别教程：使用 PP-StructureV3 实现复杂表格（含合并单元格、跨行跨列）一键提取为 Excel。
