微博超级话题爬虫，微博词频统计+情感分析+简单分类，新增肺炎超话爬取数据

使用python对微博文本分析和可视化，LDA（树图）、关系图、词云、时间趋势（折线图）、热度地图、词典情感分析（饼图和3D柱状图）、词向量神经网络情感分析、tfidf聚类、词向量聚类、关键词提取、文本相似度分析等

基于在线民宿UGC数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和NLP相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。开发的目的是克服用户打分和评论不一致，实时对重庆地区在线民宿的满意度进行评测，使用Python实现了在线评论采集和情感可视化分析。搭建了百度地图POI查询入口，可以进行自动化的批量查询POI信息的功能；构建了基于在线民宿语料的Word2vec主题聚类模型，利用主题中心词能找出对应的主题属性字典；以用户打分作为标注，然后通过实验贝叶斯、SVM、决策树等多种分类模型，最后选用贝叶斯模型进行情感分析，将情感分类概率分布作为情感趋势，最后通过POI热力图的方式对不同地域的民宿满意度进行展示。软件版本请见链接。

一行代码使用BERT生成句向量，BERT做文本分类、文本相似度计算

最强微博爬虫，用户、话题、评论一网打尽。