QCFlow

一个轻量级、基于 LLVM 的量子软件栈，用于混合经典-量子计算。

愿景 • 项目 • 特性 • 入门指南 • 贡献 • 社区

🌌 愿景

QCFlow 旨在构建一个开放、实用的量子软件生态系统：

• 通过统一的编程和任务流模型，连接经典计算与量子计算。
• 提供轻量级、基于 LLVM 的量子编译器工具链，易于集成和扩展。
• 定义和发展量子编程标准（如 QDBC），实现可复现和可移植的量子工作负载。
• 通过插件和工具实现数据驱动的 AI 辅助量子编程。

我们的长期目标是让混合经典-量子应用的开发和部署像今天的并行和分布式应用一样自然。

🧩 项目

以下项目正在 QCFlow 生态系统中积极开发中。

• QLLVM: 量子 LLVM 编译器基础设施
  一个基于 LLVM 的量子编译器和 IR 框架，用于混合经典-量子工作负载。
  提供前端钩子、量子感知优化通道和后端接口，支持模拟器和硬件。
  仓库: QCFlow/QLLVM

• QCFlow QDBC 标准 (规划中)
  量子/分布式基准与编码标准（QDBC）及相关规范文档。
  计划仓库: qdbc-spec

• QCFlow IDE 与插件 (规划中)
  编辑器/IDE 集成（如 VS Code），提供语法高亮、诊断和 AI 辅助量子编码功能。
  计划仓库: qcflow-ide

• QCFlow 运行时与任务流 (规划中)
  经典-量子任务编排和资源管理的运行时组件和调度框架。
  计划仓库: qcflow-runtime

• QCFlow 示例与教程 (规划中)
  使用 QCFlow 工具构建混合应用的示例项目、教学材料和最佳实践。
  计划仓库: qcflow-examples

✨ 特性

• 基于 LLVM 的架构

  • 复用成熟的 LLVM 基础设施。
  • 在统一的管道中实现经典+量子优化通道。
  • 易于集成到现有的编译器工具链和研究原型中。

• 混合任务流

  • 在单一工作流中建模经典控制和量子内核。
  • 旨在面向异构后端（模拟器、真实量子硬件和 HPC 节点）。

• 开放标准 (QDBC)

  • 标准化程序表示、基准测试和接口。
  • 促进可复现性和跨平台兼容性。

• 工具与插件

  • IDE 扩展，提供更好的开发者体验。
  • 为 AI 辅助编码和数据驱动优化奠定基础。

• 研究到生产友好

  • 旨在同时支持学术研究和工程部署。

🚀 入门指南

目前，进入 QCFlow 生态系统的主要入口是 QLLVM 项目：

• 👉 QLLVM 仓库: https://github.com/QCFlow/QLLVM

请参阅 QLLVM 的 README 了解构建说明、基础示例和集成注意事项。

随着生态系统的发展，此组织主页将链接到更多组件（运行时、IDE 插件、示例等）。

🤝 贡献

我们欢迎在以下方面的 issue、讨论和贡献：

• 量子 IR 设计和优化通道。
• 混合经典-量子编译工作流。
• QDBC 和其他开放标准。
• 工具、可视化和调试支持。

随着项目的发展，将添加贡献指南和治理文档。
在此期间，欢迎在 QLLVM 中提交 issue 或讨论。

🌍 社区

• GitHub 组织: QCFlow
• 核心编译器项目: QCFlow/QLLVM

更多沟通渠道（聊天、邮件列表等）将在可用时在此公布。