# 基于目标物体的多标签图像检索

**Repository Path**: zyy1007/Multi-Label_Image_Retrieval

## Basic Information

- **Project Name**: 基于目标物体的多标签图像检索
- **Description**: Situation：在图像检索任务中，并不是图片的所有像素点都同样重要，每张图片都有真正代表图片语义的区域，也就是目标物体；其余的像素点则为背景。背景提供的信息往往会给检索过程带来噪声，从而降低检索指标。

Task：先确定每张图片的目标区域，再做检索。

Action：在传统的图像检索网络中引入二值网络， 可以大致定位图像中目标物体的位置，用目标物体代替整张图像进行检索，更加精确。 

Result：在 VOC、 NUS-WIDE 等数据集上的检索指标 mAP 有 3~5 个点的提升。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 3
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-03-18
- **Last Updated**: 2023-06-07

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 基于目标物体的多标签图像检索

#### 介绍
Situation：在图像检索任务中，并不是图片的所有像素点都同样重要，每张图片都有真正代表图片语义的区域，也就是目标物体；其余的像素点则为背景。背景提供的信息往往会给检索过程带来噪声，从而降低检索指标。  
Task：先确定每张图片的目标区域，再做检索。  
Action：在传统的图像检索网络中引入二值网络， 可以大致定位图像中目标物体的位置，用目标物体代替整张图像进行检索，更加精确。  
Result：在 VOC、 NUS-WIDE 等数据集上的检索指标 mAP 有 3~5 个点的提升。  


#### 可视化

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