# Vibe-Trading
**Repository Path**: work25/Vibe-Trading
## Basic Information
- **Project Name**: Vibe-Trading
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-06-25
- **Last Updated**: 2026-06-27
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
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Vibe-Trading:你的个人交易智能体
一条命令,让你的智能体具备完整交易研究能力
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## 📰 News
- **2026-06-23** 🛡️ **本地 API CSRF 加固**:恶意网页不再能对环回(loopback)API 发起不安全的跨站请求(POST/PUT/DELETE)——CORS 只挡响应读取、挡不住副作用,因此环回 dev-mode 信任现在会在放行**之前**先对不安全方法应用既有的跨站防护。安全方法与本地 CLI / 非浏览器上传不受影响([#293](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/293),感谢 @Hinotoi-agent)。
- **2026-06-22** 🔧 **Live 授权 OAuth 修复 + Alpha Zoo 标题修复**:`connector authorize` 现在能在长达数分钟的券商登录期间保持 OAuth 握手不断开(可通过 `VIBE_LIVE_AUTHORIZE_TIMEOUT_SECONDS` 调整),且重试时不再另起一个抢占式回调服务器,token 终于能正确保存([#281](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/281),关闭 [#259](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/issues/259),感谢 @Robin1987China)。Alpha Zoo 页面不再把 alpha 数量渲染两次([#287](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/287),关闭 [#286](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/issues/286),感谢 @digger-yu)。定时研究也补上了端到端使用文档([#288](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/288))。
- **2026-06-21** ⏰ **定时研究执行器 + 报告库 + 回测后归因**:定时研究现已**端到端**跑通——一个默认关闭的后台执行器(`VIBE_TRADING_ENABLE_SCHEDULER`)按 interval/cron 到点触发任务并经会话运行时执行([#278](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/278),感谢 @mvanhorn,关闭 [#254](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/issues/254))。新增 **`/reports` 运行库**页面,可列出、搜索、筛选有报告产出的运行,并链接到运行详情 + 对比([#224](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/224),感谢 @LemonCANDY42)。此外每次回测后 agent 现在会自动跑**分层归因**——交易级盈亏 Top 榜、Beta 回归、市场状态(regime)分析与 Monte Carlo 置换检验,按数据可用性与路由条件触发([#280](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/280),感谢 @shadowinlife)。
更早的更新
- **2026-06-20** 🔬 **Research Autopilot 闭环(第三阶段)+ loader OHLC 完整性守卫 + 4 个学术因子**:**Research Autopilot** 现在可端到端跑通 **假设 → 信号引擎 → 回测**——`scaffold_signal_engine` 按 runner 契约生成信号引擎,`link_autopilot_backtest` 把回测指标自动回写到假设(**68 个工具**)([#267](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/267))。一道结构性的 **OHLC 合法性校验**在 loader 边界集中丢弃脏 bar(`high < low`、非正价格、high/low 未包住 open/close),守护每一个数据源([#274](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/274),感谢 @Shizoqua)。同时 **academic 学术因子家族从 6 个扩到 10 个**——Jegadeesh 反转、George-Hwang 52 周高、Amihud 非流动性、Harvey-Siddique 偏度(**456 个因子**)([#277](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/277),感谢 @Robin1987China)。
- **2026-06-19** 🚀 **v0.1.10 — 全球数据层**:行情数据源从 10 个增至 18 个(免费直连 **东方财富 / 新浪 / Stooq / Yahoo** + 可选 key 的 **Finnhub / Alpha Vantage / Tiingo / FMP**,按封禁风险排序 fallback),外加 **18 个只读数据工具**(资金流、龙虎榜、北向、融资融券、大宗交易、SEC EDGAR + XBRL、财报、期权链、全市场筛选……)覆盖 A股 / 美股 / 港股,全部经 MCP 暴露。本版同时卷入 0.1.9 以来的全部更新——10 个券商连接器、`alpha compare`、provider 可靠性大修、可选数据缓存。`pip install -U vibe-trading-ai`
- **2026-06-18** 🔬 **Research Autopilot 第一阶段 + 本地 Data Bridge 加载器,外加 Discord 安全提示**:新增 `run_research_autopilot` + `generate_backtest_config`,把**假设 → 研究目标 → 回测**打通(现 **50 个工具**),新 **`local`** 加载器直接从你的 **CSV / Parquet / DuckDB** 文件读 OHLCV([#260](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/260)、[#252](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/252),感谢 @Robin1987China),并修了 DeepSeek `DSML` 工具调用解析与一波标识符收敛加固。⚠️ **安全提示**:旧社区 Discord 邀请现指向一个我们已无法控制、跑着假冒 Collab.Land 钱包"验证"钓鱼的服务器——已全部移除;**唯一**官方 Discord 是 HKUDS 服务器([discord.gg/6TdQnT5xcF](https://discord.gg/6TdQnT5xcF)),我们绝不会要求你连接钱包。
- **2026-06-17** 🧩 **安装兼容 + Opus/Kimi provider 修复**:基础 `pip install vibe-trading-ai` 不再拉取可选的 `pyharmonics` / `ta` 依赖链;谐波形态识别现在放到 `vibe-trading-ai[harmonic]` extra 后面,同时保留内置 fallback 检测器([#250](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/250),关闭 [#249](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/issues/249))。Agent loop 也不再发送 Opus 4.8+ 会拒绝的 assistant-prefill handoff 消息,Kimi/Moonshot 可通过 `MOONSHOT_USER_AGENT` 覆盖客户端 `User-Agent`([#248](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/248),关闭 [#246](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/issues/246) 和 [#204](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/issues/204));后续测试已直接覆盖 background-result 与 auto-compact 两条 handoff 路径([#251](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/251))。
- **2026-06-16** 🛡️ **安全/API 加固 + GLM/Zhipu alias**:Settings 写入在配置认证时必须鉴权([#245](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/245));API session 中 shell-capable 工具必须显式设置 `VIBE_TRADING_ENABLE_SHELL_TOOLS=1` 才会暴露([#243](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/243));配置 API key 后 local shutdown 也要求鉴权([#241](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/241));看似 loopback 但不可信的 Host 会被拒绝,而不再被当成本地请求([#242](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/242))。运行边角也继续打磨:Web chat 会同步已完成尝试([#236](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/236)),run card 对非有限指标写出 strict JSON([#238](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/238)),畸形 `RSSHUB_TIMEOUT_S` / `RSSHUB_FETCH_BUDGET_S` 会安全回退([#240](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/240)),ddgs retry fallback 已有回归覆盖([#239](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/239))。GLM/Zhipu 现在是一等 provider alias,并支持按模型名推断([#247](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/247),关闭 [#237](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/issues/237))。
- **2026-06-15** 🧭 **Web 搜索韧性 + Web UI 运行连续性修复**:`web_search` 不再因单个引擎被限流而失败——现在按序查询多个免费、免 key 的引擎(DuckDuckGo、Google、Bing、Brave、Mojeek、Yahoo),带重试/退避,把"无结果"当作空答案而非错误,所有引擎都被限流时返回可操作的提示而不是一个干巴巴的 ❌(可用 `VIBE_TRADING_SEARCH_BACKENDS` 覆盖引擎列表)([#232](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/232),关闭 [#231](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/issues/231),感谢 @Ethan-sun01)。Web UI 方面,运行过程中切换页面不再卡死——聊天页返回时会重新订阅实时流并回放期间错过的进度([#234](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/234))——停止按钮现在会在流式中和工具之间即时生效,而不只是在迭代边界([#235](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/235)),两个症状一起关闭了 [#229](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/issues/229)(感谢 @kalkinj)。baostock loader 也开始接受原生的 `sh.601398` / `sz.000001` 代码格式,与 tushare 风格的 `601398.SH` 并存([#230](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/230),感谢 @bhlt)。
- **2026-06-14** 📊 **按运行记录 token 用量 + Run Detail 图表按需加载**:每次 agent 运行现在都会把 provider 上报的 token 用量持久化为运行级的 `llm_usage.json`——provider/模型、累计总量、逐迭代计数——并附加到 `/runs/{id}` 上,这样一次运行结束、实时流消失后,它的 token 成本依然可审计(仅 provider 上报值;不抓 prompt/内容,不估算价格)([#223](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/223),感谢 @LemonCANDY42)。Run Detail 页面也不再一上来就加载每个标的的 K 线:默认 `/runs/{id}` 响应保持不变,但 UI 现在先渲染运行摘要,再通过可选的 `?chart_payload=summary` / `?chart_symbol=` 模式按需加载每个标的的图表,带有逐标的的加载状态和一个"全部加载 + 进度"控件([#225](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/225),感谢 @LemonCANDY42)。两个 loader 修复收尾:yfinance 的排他 `end` 边界不再漏掉请求范围内的最后一个交易日——下载调用现在传 `end + 1 天`,而缓存键仍保留原始范围([#226](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/226),感谢 @gyx09212214-prog);畸形的 `CCXT_TIMEOUT_MS` / `OKX_TIMEOUT_S` 值现在会告警并回退到默认值,而不是在 import 时抛错、阻塞启动([#227](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/227),感谢 @gyx09212214-prog)。
- **2026-06-13** ↩️ **从 CLI 按 ID 恢复历史会话**:交互式 CLI 现在会在退出时打印 session-id,并附上可直接复制的 `vibe-trading resume ` 提示——找某次运行对应的 trace 不再需要靠时间戳去猜 `agent/sessions/` 下哪个目录最新。新增的 `vibe-trading resume ` 子命令会重新打开那个确切的会话,并把最近几轮对话回放进 loop;ID 不存在时会立即报错退出,而不是静默开一个空会话([#218](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/218),感谢 @zwrong)。
- **2026-06-12** 🩺 **Provider 可靠性大修——DeepSeek 卡死、Kimi 接入、流式存活**:一批 provider 报告——DeepSeek 运行卡在"智能体工作中…"([#208](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/issues/208),感谢 @XYWOX)、`reached max iterations` 掩盖了模型空响应([#203](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/issues/203),感谢 @mojianliang)、卡住后 UI 无法恢复([#195](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/issues/195),感谢 @mafia23)、Kimi 拒绝客户端([#204](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/issues/204),感谢 @liao497)——指向同一个根因:所有 OpenAI 兼容 provider 共用一个 shim,把 DeepSeek/Kimi/Gemini 的协议怪癖全局套用,还静默吞掉流式失败。现在 provider 专属行为收进显式的**能力层(capability layer)**——reasoning 捕获/回放、Gemini thought signature、Kimi `User-Agent`、OpenRouter reasoning body 各自只作用于自己的 provider,不再互相污染。纯 reasoning 流式会显示实时 **"Reasoning…"** 指示而不是一片死寂;流式失败会抛出带上下文的 `provider_stream_error`,瞬态中断自动重试一次(确定性 4xx 立即失败),不再静默降级为慢速非流式调用;模型空响应被如实诊断为 `empty_model_response` 而非"max iterations";SSE 心跳不再破坏重连回放;卡死的只读工具会超时退出而不是永远躲在心跳后面。新增 **`vibe-trading provider doctor`**,一条命令打印脱敏的 provider/模型/包/代理快照,快速定位环境侧假卡死。DeepSeek 用户可通过 `pip install "vibe-trading-ai[deepseek]"` 启用官方原生 adapter;kimi-k2.x 的 `temperature=1` 要求自动适配——Kimi 链路已对真实 API 完成端到端验证(`kimi-k2.6` 工具调用 + 严格多轮 reasoning 回放)。
- **2026-06-11** 🐝 **Swarm worker 全面接入 loader 层行情数据**:一次 NVDA 投资委员会运行暴露出一串缺口——worker 自己手写 yfinance 脚本、轻信了一根残缺的最新 K 线(有成交量但 OHLC 为空)、`NaN` 泄漏进非严格 JSON,丢失上下文的续跑 prompt 还被路由到错误的 preset([#198](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/issues/198),感谢 @BillDin 出色的诊断和两个修复 PR)。现在 swarm worker 拥有本地 `get_market_data` 工具,与 MCP 共用同一套归一化 loader 注册表——严格 JSON、非有限浮点序列化为 `null`——并接入**所有行情类 preset**(13 个 preset、21 个 worker),prompt 政策引导 OHLCV 工作优先走工具([#199](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/199));`run_swarm` 支持显式 `preset_name`,含糊的续跑片段会被直接拒绝,而不是静默回落到 `equity_research_team`([#200](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/200))。Grounding 也更聪明:swarm prompt 里裸写的美股代码(如 `NVDA`)会自动提升为 `NVDA.US`(带停用词防误判),worker 从一开始就拿到权威的预取价格。该工具同时进入主 agent 注册表——现在共 **48 个工具**。另外:**Docker 数据现在可以跨更新存活**——持久记忆、会话搜索索引、自建 skills、shadow account 和 broker 配置都放进了命名数据卷,`docker compose up --build` 不会再清空它们([#197](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/issues/197),感谢 @FlyerJ)。
- **2026-06-10** 🐳 **Docker 开箱即可访问宿主机 Ollama**:容器内的 `localhost` 指向容器自身,默认的 `OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434` 让所有 Docker + Ollama 组合的 LLM 预检直接失败。`docker-compose.yml` 现在默认指向 `http://host.docker.internal:11434`(导出 `OLLAMA_BASE_URL` 可覆盖),并加入 `host-gateway` 的 `extra_hosts` 映射,在 Linux 上与 Docker Desktop 一样开箱即用([#196](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/196),感谢 @ShahNewazKhan)。
- **2026-06-09** 🔑 **从另一台机器打开 Web UI 时的报错更清晰**:从非 loopback 客户端(另一台机器、虚拟机宿主机、局域网里的手机)访问聊天且未设 `API_AUTH_KEY` 时,所有敏感接口——发消息、列会话、live 状态——都会返回 `403`,但聊天界面只笼统显示 “Failed to send message, please retry.”。现在发送路径会直接给出真实原因——*“Remote API access requires an API key. Add it in Settings, or run the backend on localhost for local-only use.”*——README 的 Web UI 配置说明也讲清了 localhost 与局域网的区别以及三种解法(在同一台机器上用 `localhost` 访问;设置 `API_AUTH_KEY` 并在 Settings 里填一次;或为 Docker Desktop 宿主网关设 `VIBE_TRADING_TRUST_DOCKER_LOOPBACK=1`)([#191](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/issues/191),感谢 @mafia23)。
- **2026-06-08** 🔧 **Gemini 3.x 多轮工具调用修复**:补全了 Gemini 3.x 思考模型的修复。6/05 的回传([#176](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/176))只覆盖了内存中的历史,而真正的 agent loop 会把历史以 OpenAI 格式的 dict 回放,LangChain 在构建请求前丢掉了每个工具调用的 `thought_signature`——导致多轮工具调用仍以 `missing thought_signature` 报 400。现在它会在 `invoke` 与 `stream` 共用的唯一入口 `_convert_input` 处重新挂回(并行调用——N 个里只有第一个带签名——也已涵盖)([#184](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/184),感谢 @ngoanpv)。
- **2026-06-07** 🐝 **聊天时间线中的实时 swarm 状态**:当 agent 启动多智能体 swarm(投资委员会、量化台、风险委员会……)时,聊天界面现在会内联渲染一张**状态卡**,实时流式展示每个 worker 的状态——等待 / 运行 / 完成 / 失败 / 阻塞 / 重试——与独立 swarm 仪表盘一致的逐 agent 可见性。运行时事件被桥接进会话 SSE 流,且不改动现有的 `/swarm/runs` API;重连或回放历史时,已结束的卡片会从最终的 `run_swarm` 结果复原([#188](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/188),感谢 @BillDin)。preset 路由也更精准:显式指定的 preset(如 `investment_committee`,带不带下划线均可)现在优先于关键词打分,而裸 `IV` 衍生品关键词也不再误匹配 “g**iv**en” 之类普通单词([#189](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/189),感谢 @BillDin)。
- **2026-06-06** ⚖️ **Alpha 对比 —— CLI / Web UI / REST / agent 四端齐全**:新增 `alpha compare`,把你手选的一组 Alpha Zoo 因子放在同一 universe 和区间上两两对比,按 IC 均值/标准差、IR、IC>0 比例或样本数排名,并标出每个因子与榜首的差距。不同于整库 bench,它**只评估你点名的因子**(新增 `run_bench(only=…)` 子集过滤),所以对比 3 个因子不会再把整库 191 个全跑一遍。四端共用同一套核心:`vibe-trading alpha compare … --sort ir`(CLI)、Alpha Zoo Web UI 的 **Compare 视图**(在目录里勾选因子 → 一键对比 + 流式排名表)、`POST /alpha/compare` + SSE(REST),以及只读的 `alpha_compare` agent 工具(工具数达 **47**)。
- **2026-06-05** 🇮🇳 **Dhan + Shoonya connector(印度)——10 家券商**:connector-first 交易层新增 **Dhan** 与 **Shoonya** 两个印度券商(NSE/BSE 股票 + F&O),券商总数达到十家。两者均为**模拟盘 + 只读**——与长桥一样,其 API 不暴露运行时的模拟/正式判别标识,因此 `place_order` / `cancel_order` 在第一行就硬拒任何非模拟配置(通用规则:无结构性模拟/正式守卫的券商一律封顶模拟盘 + 只读)([#181](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/181),收尾 [#174](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/issues/174))。本轮还修复了 **Gemini 2.5 / 3.x 思考模型**:每个工具调用的 `thoughtSignature` 现在能在 OpenAI 兼容路径上完整回传,多轮 function calling 不再因 `INVALID_ARGUMENT` 失败([#176](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/176),关闭 [#170](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/issues/170),感谢 @mvanhorn 与 @jliu6789)。全部 **452 个 Alpha Zoo 因子**补上了中文 docstring(中文名称/说明/用途)([#180](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/180),感谢 @LeeCQiang);**前端测试套件(197 个 vitest 用例)**加上后端鉴权 / 路径穿越 / CORS 安全测试也进了 CI([#175](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/175),感谢 @sambazhu)。
- **2026-06-04** 🗃️ **全部 7 个数据源的可选本地缓存**:新增 `VIBE_TRADING_DATA_CACHE` 开关,让每个回测 loader——tushare、okx、ccxt、akshare、mootdx、yfinance、futu——把已结算的历史 bar 缓存到 `~/.vibe-trading/cache`(用户主目录,绝不写入仓库),让重复以及长周期 / 跨市场回测跳过网络、避开数据源限流。默认关闭。批量与连接型 loader(yfinance、futu)在缓存全部命中时完全跳过批量下载 / FutuOpenD 连接;结算守卫绝不缓存截止到当天的区间(最后一根 bar 还在形成中);缓存帧与实时拉取的结果逐字节一致([#177](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/177),感谢 @mvanhorn)。同时还落地了一份面向 AI / 自动化辅助 PR 的贡献者指南,梳理了安全的本地检查项与高风险的 broker/MCP/凭证操作面([#173](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/173))。
- **2026-06-03** 🧹 **社区 triage + trace 关联**:工具调用的 trace 条目现在带上原始 `call_id`,回放 run trace 时可以把 `tool_result` 对回它的 `tool_call`——入参预览仍保持截断,避免 trace 文件膨胀([#168](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/168),感谢 @zwrong)。源码注释不再指向外部贡献者找不到的内部文档路径([#166](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/issues/166),感谢 @jaleelpersonal)。另外澄清了安装时的 `langchain-community` 依赖解析告警只是残留旧包的无害提示、并非安装失败([#167](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/issues/167)),并把 Gemini 2.5/3.0 函数调用的 `thoughtSignature` 往返梳理成一条带完整修复方案的 `help wanted` 任务([#170](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/issues/170),感谢 @jliu6789)。
- **2026-06-02** 🔌 **六个新券商 connector(老虎 / 长桥 / Alpaca / OKX / 币安 / 富途)**:connector-first 交易层在 IBKR(本地)和 Robinhood(MCP)之外,新增一条直连 SDK 传输。每个 connector 都暴露只读的账户 / 持仓 / 订单 / 行情 / 历史,外加模拟账户下单——把你的策略放到这些券商的模拟盘上跑。其中五个(老虎、Alpaca、OKX、币安、富途)还支持在用户提交的 mandate(标的/单量/敞口/杠杆/每日笔数)约束下的有界下单,沿用与 Robinhood 同一套安全模型:用户提交的 mandate、文件级即时 kill switch、fail-closed 的下单前门禁,以及完整审计账本。长桥仅支持模拟盘 + 只读(其 API 不暴露运行时的模拟/正式判别标识)。每一处模拟/正式的区分都是按券商落实的结构性守卫——账户 id 格式、host 隔离、demo 标志或 trade environment。新增 `trading_place_order` / `trading_cancel_order` 工具;mandate universe 也补上了港股和 A 股资产类别。实验性 / 风险自负。
- **2026-06-01** 🚀 **v0.1.9 发布**(`pip install -U vibe-trading-ai`):汇总 0.1.8 以来的全部更新。Connector-first 券商 profile(IBKR 本地只读 TWS / IB Gateway + Robinhood Agentic Trading,受 OAuth、已提交 mandate、order guard、审计账本和即时 halt 约束)。Research Goal 运行时贯通 CLI / REST / MCP / Web。一轮 swarm 升级——实时 reconcile + MCP keepalive、operator 配置的 worker MCP 工具、严格 alpha-bench 随机控制,以及新增 `retry_run` 重跑失败/过期 run(现 **36 个 MCP 工具**)。`agent/cli/` 包重构 + 刷新的终端 UI、`mootdx` 免 token A 股 loader,以及 backtest / agent loop / session 的健壮性增强。`--version` 现在始终与已安装版本一致,修复 0.1.8 漂移([#156](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/issues/156))。
- **2026-05-31** 🔌 **Connector-first 券商架构(IBKR + Robinhood)**:交易接入现在从可选择的 connector profile 开始,不再拆成分散的券商入口和 live 入口。`vibe-trading connector list/use/check/account/positions/orders/quote/history` 与 MCP `trading_*` 工具共享同一个选中的 profile;paper/live 只是该 connector 下的属性。IBKR 可立即通过本地只读 TWS / IB Gateway profile 使用;官方 IBKR 远程 MCP 先作为 OAuth `mcp.read` 探测种子,等待稳定 read 工具名后再映射。Robinhood Agentic Trading 仍是有界 live MCP connector,必须经过 OAuth、已提交 mandate、order guard、审计账本和即时 halt。
- **2026-05-30** 🧰 **健壮性专项 — backtest、agent loop、session**:LLM 生成的 signal engine 现在会在实例化前先过接口预检,提前抓出循环 self-import、缺失 `generate()`、`__init__` 参数没有默认值、返回类型错误等常见问题,并给出可操作的 JSON 报错而非原始 traceback([#149](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/149));后续一并把源码级 AST 校验的报错也走同一套干净的 JSON 信封。agent loop 不再把 50 次迭代全烧光后留下一个没有任何输出的 `failed` 状态——它复用 swarm worker 已验证的做法:在迭代预算 80% 处注入 wrap-up nudge,并在最后一次迭代丢掉 tool 定义以强制产出文本答案([#148](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/148)),且只在中途触发,绝不挤掉 research-goal 上下文。session 消息写入现在每次 append 后 `flush + fsync`,让昂贵的 AI 回复能在写到一半崩溃时存活;读取端则跳过损坏的 JSONL 行(记录前 200 字符以便人工恢复),而不是让整个 `/messages` 端点 500([#147](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/147))。Web 输入框也修了 IME 回车处理,让中日韩输入法的确认上屏回车不再误触发提交([#146](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/146))。
- **2026-05-29** 🔐 **支持 Robinhood Agentic Trading(可选开启、有界自主)**:新增对 Robinhood Agentic Trading 的支持(远程 MCP,OAuth)。默认关闭且只读;仅在用户提交的 mandate(标的/单量/敞口/杠杆/每日笔数)内自主交易,配文件级即时 kill switch、抢占式平仓、mandate 自动过期、完整审计账本,以及一个持久自主 runner。无托管、无场所——券商持有资金并执行,我们只中继意图。实验性 / 风险自负。
- **2026-05-28** 🧪 **Swarm 安全 + 严格 alpha 门 + worker 端 MCP**:Swarm DAG 在上游任务失败时阻断下游任务([#145](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/145))。新增 `run_bench_strict()` 在 IC 门之上加入同 universe 随机控制 + 训练/测试 OOS 切分,识别只是跟随市场 beta 的伪因子([#143](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/143),感谢 @Soli22de)。Swarm worker 现在可以调用 operator 配置的外部 MCP server,信任边界由专项测试固定([#142](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/142),感谢 @shadowinlife)。
- **2026-05-27** 📊 **mootdx A 股数据源 + 输出排版**:新增 `mootdx` loader,走原生通达信 TCP 协议拉 A 股 OHLCV(无需 token,无 IP 速率限制,日线 + 分钟线 25 页 walk-back 分页),在 fallback chain 中位于 tushare 和 akshare 之间([#107](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/issues/107))。CCXT loader 现在会读取 `HTTP_PROXY/HTTPS_PROXY/ALL_PROXY`,使 Binance/OKX 公开数据可在受限网络下拉取([#126](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/pull/126),感谢 @ruok808)。最终回答的渲染也去掉了 CLI 和 Web 上丑陋的全宽 `---` 分隔符:系统提示鼓励 agent 用 markdown 表格和 `##` 标题,CLI 渲染端兜底 strip 孤立 HR,前端 chat 气泡隐藏任何漏过去的 `
`([#139](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/issues/139),感谢 @sdwxm188)。
- **2026-05-26** ✅ **Research Goal 生命周期闭环**:Goal 模式现在像真正的任务运行器:Web UI 创建 goal 会创建或绑定 session,并立刻发出 kickoff turn;active goal 可在 Web/API/CLI/MCP 中继续、编辑、取消和完成;agent loop 会按当前 goal snapshot(criteria、evidence、claims、open items)推进,而不是只按最初 prompt。criteria 已 covered 但 goal 仍 active 时,会进入 audit/status 更新,不再静默停住,并用 backend、CLI、MCP 与 frontend events 回归覆盖固定。
- **2026-05-25** 🧼 **更干净的 Chat UI + composer 工作流**:Web UI 现在把注意力留给下一步输入:upload、swarm 和 research-goal 模式都收进 composer 的 `+` 菜单,不再用漂浮面板打断聊天。当前上下文会以紧凑 chip 附在输入框上方,goal 详情只在点击 chip 时原地展开。UI 也移除了旧的自定义 i18n 层,改用直接英文文案;Full Report card 只在真正有报告价值的 run 出现;本地 dev 启动与状态报告也加固,方便稳定做浏览器 smoke test。
- **2026-05-24** 🎯 **Research Goal runtime**:新增 session 级 Research Goal 层,贯通 backend、CLI、API/MCP、SSE 和 Web UI。Goal 会持久化 claim、acceptance criteria、evidence row、budget 与 completion policy;agent tools 可以创建 goal 并追加 evidence;`/goal` 成为 CLI 入口;REST/MCP 暴露 goal snapshot 和 evidence 写入;SSE 保持 chat client 状态新鲜。后续审计修复锁紧 verified evidence,阻断 agent tool 写入 live-trading 风险层,串起 CLI 创建的 goal 与后续 turn,删除 session 时清理 goal ledger,接上 replay-all,并修复前端跨 session snapshot race。
- **2026-05-23** 🖥️ **交互式 CLI 刷新**:终端入口现在使用更大的 Vibe-Trading banner、更清晰的 prompt 分隔线、上一轮摘要、运行后耗时,以及 Claude Code 风格的活动轨来展示实时 agent 工作。工具调用、网页/数据抓取、shell 风格动作、Markdown 回答和管道表格都会以更易读的 transcript 渲染;pipe 或非 TTY 运行仍保留适合自动化的纯文本输出。生成的 CLI 截图现在作为本地 artifact 处理,不再提交进 docs,让仓库更轻。
- **2026-05-22** 🧭 **Swarm 恢复 + MCP keepalive**:Swarm 状态现在每次读取都会从实时 task 文件 reconcile,API/MCP/SSE/list 视图可以自动恢复 crash 或过期 run,不再永久停在 `running` 快照。`run_swarm` 在 MCP polling 期间持续发送 progress heartbeat,首帧固定为 `swarm_started run_id=`,方便 transport 掉线后的客户端找回句柄;worker 的 LLM streaming、grounding fetch、tool execution 也都包上了 heartbeat。stale-run reaper 按每个 run 的阈值判断,并从 task 状态推导终态;`SwarmTool` wait budget 用尽后不再取消仍在跑的 team,MCP 客户端也可以调用 `reap_stale_runs()` 显式清理。今天的 DX pass 还同步刷新 provider 默认模型,并把 CI syntax check 对齐到新的 `agent/cli/` 包。22 条新回归覆盖 hydrate、终态恢复、stale 回收、keepalive cadence、env 容错和 heartbeat wiring;完整 swarm/MCP 套件 169 passed、4 skipped。
- **2026-05-21** 🧱 **CLI 包重构**:`agent/cli.py`(3216 行)拆成 `agent/cli/` 包 —— 交互入口、slash 路由、Rich 组件,加 `_legacy.py` shim 保留所有子命令并 re-export 所有公共符号,`cli.cmd_*` / `cli._INIT_ENV_PATH` / `cli.Confirm` 不变。新增 FastAPI middleware:浏览器直开 `/runs/{id}` 或 `/correlation` 时返回 SPA shell;Vite dev proxy 同步收窄到相同 regex。版本号通过 `cli/_version.py` 单一来源(`--version` 与 banner 不再 drift),`python -m cli` 通过 `__main__.py` 恢复,chat-gate 收窄使 `chat --help` / `chat extra` 正确走 legacy argparse 而不被新 REPL 吞掉。
- **2026-05-20** 🔬 **Hypothesis Registry CLI**:补齐了 5-16 上线但只有后端的 Hypothesis Registry 的 CLI 侧。`vibe-trading hypothesis list` 输出 Rich 表格或 JSON(支持 `--status` 过滤、`--limit`);`show ` 渲染详情面板,包含已 link 的 run card;`invalidate --note "..."` 把 status 翻成 `rejected`,省略 `--note` 时保留原有 invalidation notes。沿用 `VIBE_TRADING_HYPOTHESES_PATH` 环境变量,并新增按调用覆盖的 `--path`。22 个新单测覆盖 wiring、JSON 输出、状态过滤、limit、缺 id 报错、备注持久化。
- **2026-05-19** ✨ **工具实时反馈 + 优雅取消**:长时间运行的工具(回测、大 PDF、swarm worker)不再看起来卡死。每个工具调用现在会发出 3 秒一次的心跳,以及结构化的阶段进度 —— `run_backtest` 输出阶段标记(`validate` / `simulate` / `finalize`),`read_document` 在 PDF 上按页打点 / Excel 上按工作表打点,`read_url` 标记 `fetch` / `parse`。CLI 的 Rich Live 面板渲染 Unicode 转轮、ASCII 进度条、ETA,按工具名最多堆叠 3 个并行工具;前端 chat 新增 `ToolProgressIndicator`,rAF 合并刷新、ARIA `role="status"` + 隐藏的原生 `
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## ✨ Key Features

🔍 自我改进的交易智能体
• 自然语言市场研究
• 策略草稿与文件/网页分析
• 由记忆驱动的研究工作流
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🐝 多智能体交易团队
• 投资、量化、加密与风控团队
• 流式进度与持久化报告
• Worker 基于已获取的市场数据展开分析
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📊 跨市场数据与回测
• A 股、港股、美股、加密、期货与外汇
• 数据 fallback 与组合回测
• PIT 数据、验证与 run cards
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👥 Shadow Account
• 券商交易日志行为诊断
• 基于规则的 Shadow Account 对比
• 可导出的审计报告与策略代码
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## 💡 What Is Vibe-Trading?
Vibe-Trading 是一个开源研究工作台,用于把金融问题转化为可运行的分析。它将自然语言提示连接到市场数据加载器、策略生成、回测引擎、报告、导出和持久研究记忆。
它面向研究、模拟和回测——并且在你选择时,可通过你自己授权的券商(如 Robinhood Agentic Trading)进行自主交易。它不托管任何资金,绝不超出你设定的限额交易,且你可随时一键停止。
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## ✨ What You Can Do
| 任务 | 输出 |
|------|------|
| **提出交易问题** | 结合工具、数据、文档和可复用 session 上下文的市场研究。 |
| **回测策略想法** | 策略代码、指标、benchmark 上下文、验证 artifacts 和 run cards。 |
| **复盘自己的交易** | 券商日志解析、行为诊断、规则提取和 Shadow Account 对比。 |
| **改进重复研究** | 持久记忆和可编辑 skills 将有用流程变成可复用工作流。 |
| **运行分析师团队** | 面向投资、量化、加密、宏观和风控工作流的多智能体研究评审。 |
| **交付可用成果** | 报告、TradingView Pine Script、TDX、MetaTrader 5、MCP tools,以及可延续的研究 sessions。 |
| **跑预置 alpha zoo 横评** | 456 个 alpha 因子(Qlib 158 + Kakushadze 101 + GTJA 191 + FF5 + Carhart),一行 CLI 在你选的 universe 上算 IC + IR + alive/reversed/dead 分类 |
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## ⚡ Quick Example
```bash
pip install vibe-trading-ai
# 自然语言研究
vibe-trading run -p "Backtest a BTC-USDT 20/50 moving-average strategy for 2024, summarize return and drawdown, then export the report"
# 一行 CLI 跑预置 alpha zoo 横评
vibe-trading alpha bench --zoo gtja191 --universe csi300 --period 2018-2025 --top 20
```
```bash
vibe-trading --upload trades_export.csv
vibe-trading run -p "Analyze my trading behavior, extract my shadow strategy, and compare it with my actual trades"
```
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## 👥 Shadow Account
Shadow Account 从你自己的交易记录出发,而不是从通用策略模板出发。
上传券商导出,让智能体总结你的交易行为,然后将真实交易路径与基于规则的 shadow strategy 进行对比。
| 步骤 | 智能体输出 |
|------|------------|
| **1. 读取交易日志** | 解析来自同花顺、东方财富、富途和 generic CSV 格式的券商导出。 |
| **2. 生成行为画像** | 持仓天数、胜率、盈亏比、回撤、处置效应、过度交易、追涨和锚定检查。 |
| **3. 提取你的规则** | 将反复出现的入场/出场行为转化为明确策略画像,而不是空泛总结。 |
| **4. 运行 shadow** | 回测提取出的规则,并高亮规则违背、过早离场、错过信号和替代交易路径。 |
| **5. 交付报告** | 生成可检查、可归档或在后续 session 中继续精修的 HTML/PDF 报告。 |
```bash
vibe-trading --upload trades_export.csv
vibe-trading run -p "Analyze my trading behavior, extract my shadow strategy, and compare it with my actual trades"
```
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## 🧪 Research Workflow
多数运行都会遵循同一条证据路径:路由请求、加载正确的市场上下文、执行工具、验证输出,并保持 artifacts 可检查。
| 层 | 发生什么 |
|----|----------|
| **Plan** | 选择相关金融 skills、tools、数据源,以及在有帮助时选择 swarm preset。 |
| **Ground** | 通过可用 loader 拉取 A 股、港股/美股、加密、期货、外汇、文档或网页上下文。 |
| **Execute** | 生成可测试的策略代码,运行工具,并使用匹配的回测引擎或分析工作流。 |
| **Validate** | 在适用时加入指标、benchmark comparison、Monte Carlo、Bootstrap、Walk-Forward、run cards 和 warnings。 |
| **Deliver** | 返回报告、artifacts、tool traces,以及面向 TradingView、TDX、MetaTrader 5、MCP clients 或后续 sessions 的导出。 |
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## 📡 数据源与智能 Fallback
一次 `get_market_data` 调用,**18 个行情数据源**。设 `source: "auto"`——loader 按符号自动选源,再沿按 **被封 IP 风险** 排序的同市场链向下走(永不封的公开源在前,限速 / 需 key 的在后)。零配置,无单点故障。
| Source | Markets | Auth | Role |
|--------|---------|------|------|
| `tencent` · `mootdx` | A-share | none | never IP-banned (`mootdx` = 通达信 TCP) |
| `eastmoney` | A / US / HK | none | OHLCV + deep fundamentals & flow tools (throttled) |
| `baostock` · `akshare` | A (+ US/HK/futures/macro/fx) | none | free fallbacks |
| `tushare` | A / futures / fund / macro | token | richest A-share |
| `yahoo` · `sina` · `stooq` | US (/HK) | none | direct chart/quotes/options · K-line to 1984 · EOD CSV |
| `yfinance` | US / HK | none | wrapper |
| `finnhub` · `alphavantage` · `tiingo` · `fmp` | US | key | optional providers |
| `okx` · `ccxt` | crypto | none | OKX + 100+ exchanges |
| `futu` | HK / A | OpenD | optional local FutuOpenD |
| `local` | any | none | your own CSV / Parquet / DuckDB via `local:` prefix |
**Fallback 链(按被封 IP 风险排序):**
- **A股** → `tencent` · `mootdx` · `eastmoney` · `baostock` · `akshare` · `tushare` · `local`
- **美股** → `yahoo` · `stooq` · `sina` · `eastmoney` · `yfinance` · `tiingo` · `fmp` · `finnhub` · `alphavantage` · `akshare` · `local`
- **港股** → `eastmoney` · `yahoo` · `futu` · `yfinance` · `akshare` · `local`
- **加密** → `okx` · `ccxt` · `yfinance` · `local` · *(期货 / 基金 / 宏观 / 外汇 → `tushare`/`akshare` → `local`)*
除 OHLCV 外,**18 个只读数据工具**深入基本面与资金面——资金流、龙虎榜、北向、两融、大宗交易、股东户数、解禁、板块、研报、新闻、SEC 文件、财务报表、期权链、机构持仓、全市场筛选、代码搜索、宏观——全部经 MCP 暴露。显式 `local:` 源永不静默 fallback 到网络源。
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## 🔩 Detailed Capabilities
为保持主 README 易读,详细清单折叠在下方。需要检查可用构件时可展开查看。
Finance Skill Library 8 个类别中的 79 个 skills
- 📊 79 个专业金融 skills,分布在 8 个类别中
- 🌐 覆盖传统市场、加密与 DeFi
- 🔬 从数据源到量化研究的完整能力链路
| 类别 | Skills | 示例 |
|------|--------|------|
| Data Source | 9 | `data-routing`, `tushare`, `yfinance`, `okx-market`, `akshare`, `mootdx`, `ccxt`, `eastmoney`, `sec-edgar` |
| Strategy | 17 | `strategy-generate`, `cross-market-strategy`, `technical-basic`, `candlestick`, `ichimoku`, `elliott-wave`, `smc`, `multi-factor`, `ml-strategy` |
| Analysis | 17 | `factor-research`, `macro-analysis`, `global-macro`, `valuation-model`, `earnings-forecast`, `credit-analysis`, `dividend-analysis` |
| Asset Class | 9 | `options-strategy`, `options-advanced`, `convertible-bond`, `etf-analysis`, `asset-allocation`, `sector-rotation` |
| Crypto | 7 | `perp-funding-basis`, `liquidation-heatmap`, `stablecoin-flow`, `defi-yield`, `onchain-analysis` |
| Flow | 7 | `hk-connect-flow`, `us-etf-flow`, `edgar-sec-filings`, `financial-statement`, `adr-hshare` |
| Tool | 11 | `backtest-diagnose`, `report-generate`, `pine-script`, `doc-reader`, `web-reader`, `vnpy-export`, `alpha-zoo` |
| Risk Analysis | 1 | `ashare-pre-st-filter` |
自定义数据源 注册你自己的历史 OHLCV loader
需要一个我们没有内置 loader 的市场或数据商?自己加一个历史 K 线 loader,用
`source=""` 选用即可。以下步骤会改动包源码,请从 clone 运行(`pip install -e .`)。
1. **编写 loader** —— 新建 `agent/backtest/loaders/_loader.py`,写一个满足
`DataLoaderProtocol` 的类(duck-typed,无需基类),并打上 `@register`:
```python
import pandas as pd
from backtest.loaders.registry import register
@register
class DataLoader:
name = "mysource" # the value you pass as source=
markets = {"us_equity"} # a_share/us_equity/hk_equity/crypto/futures/fund/macro/forex
requires_auth = False
def is_available(self) -> bool:
return True # token present? network reachable?
def fetch(self, codes, start_date, end_date, *, interval="1D", fields=None):
# return {symbol: DataFrame indexed by trade_date,
# columns: open, high, low, close, volume}
...
```
2. **注册模块** 让 `@register` 生效 —— 把 `"backtest.loaders._loader"` 加进
`agent/backtest/loaders/registry.py` 的 `_loader_modules`。
3. **放行名称** 通过配置校验 —— 把 `"mysource"` 加进 `agent/backtest/runner.py`
的 `_VALID_SOURCES`。
4. *(可选)* 把它放进 `registry.py` 中某个市场的 `FALLBACK_CHAINS`,让
`source="auto"` 也能命中它。
5. **使用** —— 在回测配置里写 `source="mysource"`,或经 CLI / agent 调用。
> **实时 ticks / 盘口深度不在 loader 范围内** —— loader 层只负责 point-in-time
> 历史 K 线。实时行情走 broker connector:加密用 `okx` / `binance` / `ccxt`,
> 股票用 `futu` / `tiger`。
Preset Trading Teams 29 个 swarm presets
- 🏢 29 个开箱即用的智能体团队
- ⚡ 预配置金融工作流
- 🎯 投资、交易与风险管理 presets
| Preset | 工作流 |
|--------|--------|
| `investment_committee` | 多空辩论 → 风险审查 → PM 最终决策 |
| `global_equities_desk` | A 股 + 港/美股 + 加密研究员 → 全球策略师 |
| `crypto_trading_desk` | Funding/basis + liquidation + flow → 风险经理 |
| `earnings_research_desk` | 基本面 + 预期修正 + options → 财报策略师 |
| `macro_rates_fx_desk` | 利率 + 外汇 + 商品 → 宏观 PM |
| `quant_strategy_desk` | 筛选 + 因子研究 → 回测 → 风险审计 |
| `technical_analysis_panel` | 经典 TA + Ichimoku + harmonic + Elliott + SMC → 共识 |
| `risk_committee` | 回撤 + 尾部风险 + regime review → 审批 |
| `global_allocation_committee` | A 股 + 加密 + 港/美股 → 跨市场配置 |
另有 20+ 专业 presets,可运行 vibe-trading --swarm-presets 查看全部。
Alpha Zoo 456 个预置 alpha,覆盖 4 个 zoo
- 🧬 456 个横截面 alpha,算子层即禁用 lookahead
- 📈 一条 CLI 命令完成 IC + IR + alive/reversed/dead 分类
- 🔬 AST 纯函数门禁 + 300 行 lookahead 哨兵测试 + `pytest-socket` 网络阻断
- 📦 Qlib 部分附 Apache-2 出处声明;每个 zoo 一份 `LICENSE.md`,声明公式属于数学内容
- 🤝 社区 PR 走 Developer Certificate of Origin (DCO) 签名流程
| Zoo | 数量 | 来源 | 许可 |
|-----|------|------|------|
| **qlib158** | 154 | Microsoft Qlib `Alpha158`(Apache-2.0,锁定 commit) | Apache-2.0 |
| **alpha101** | 101 | Kakushadze (2015), "101 Formulaic Alphas", arXiv:1601.00991 | 公式属于数学内容 |
| **gtja191** | 191 | 国君证券 (2014)《191 个短周期交易型 alpha 因子》研报 | 公式属于数学内容 |
| **academic** | 10 | Fama-French 5 因子 + Carhart 动量(基于价格的代理实现) + Jegadeesh reversal + George-Hwang 52-week-high + Amihud illiquidity + Harvey-Siddique skew | 公开学术文献 |
运行 `vibe-trading alpha list` 浏览全部因子,`vibe-trading alpha show ` 查看公式与源码,`vibe-trading alpha bench --zoo X --universe Y --period Z` 给一整个 zoo 打分。
## 🎬 Demo
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https://github.com/user-attachments/assets/4e4dcb80-7358-4b9a-92f0-1e29612e6e86
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https://github.com/user-attachments/assets/3754a414-c3ee-464f-b1e8-78e1a74fbd30
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| ☝️ 自然语言回测与多智能体 swarm 辩论 — Web UI + CLI |
---
## 🚀 Quick Start
### 一行安装(PyPI)
```bash
pip install vibe-trading-ai
```
然后运行第一个研究任务:
```bash
vibe-trading init
vibe-trading run -p "Backtest a BTC-USDT 20/50 moving-average strategy for 2024 and summarize return and drawdown"
```
> **从旧版本升级?** 0.1.10 升级到了 LangChain 1.x。若在 0.1.10 之前的安装上执行 `pip install -U vibe-trading-ai` 后导入报错(例如 langgraph 无法导入),请重建 venv 或运行 `pip install --force-reinstall vibe-trading-ai`。全新安装不受影响。
> **包名与命令:** PyPI 包名是 `vibe-trading-ai`。安装后会获得三个命令:
>
> | 命令 | 用途 |
> |------|------|
> | `vibe-trading` | 交互式 CLI / TUI |
> | `vibe-trading serve` | 启动 FastAPI web server |
> | `vibe-trading-mcp` | 启动 MCP server(用于 Claude Desktop、OpenClaw、Cursor 等) |
```bash
vibe-trading init # interactive .env setup
vibe-trading # launch CLI
vibe-trading serve --port 8899 # launch web UI
vibe-trading-mcp # start MCP server (stdio)
```
### 或选择一种路径
| 路径 | 最适合 | 时间 |
|------|--------|------|
| **A. Docker** | 立即试用,零本地配置 | 2 min |
| **B. Local install** | 开发,完整 CLI 访问 | 5 min |
| **C. MCP plugin** | 接入你现有的智能体 | 3 min |
| **D. ClawHub** | 一条命令,无需 clone | 1 min |
### 前置条件
- 任意受支持 provider 的 **LLM API key**,或使用 **Ollama** 本地运行(无需 key)
- 路径 B 需要 **Python 3.11+**
- 路径 A 需要 **Docker**
- OpenAI Codex 也可通过 ChatGPT OAuth 使用:设置 `LANGCHAIN_PROVIDER=openai-codex`,然后运行 `vibe-trading provider login openai-codex`。它不使用 `OPENAI_API_KEY`。
> **支持的 LLM providers:** OpenRouter、OpenAI、DeepSeek、Gemini、Groq、DashScope/Qwen、Zhipu、Moonshot/Kimi、MiniMax、Xiaomi MIMO、Z.ai、Ollama(本地)。配置见 `.env.example`。
> **提示:** 由于自动 fallback,所有市场都可以在没有任何 API key 的情况下工作。yfinance(港/美股)、OKX(加密)、mootdx(A 股,TCP 直连不封 IP)和 AKShare(A 股、美股、港股、期货、外汇)都是免费的。Tushare token 是可选项 —— mootdx 是首选的免 token A 股 fallback,AKShare 作为覆盖更广的兜底。
### Path A: Docker(零配置)
```bash
git clone https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading.git
cd Vibe-Trading
cp agent/.env.example agent/.env
# Edit agent/.env — uncomment your LLM provider and set API key
docker compose up --build
```
打开 `http://localhost:8899`。后端 + 前端在同一个容器中运行。
Docker 默认将后端发布在 `127.0.0.1:8899`,并以非 root 容器用户运行应用。如果你有意将 API 暴露到本机之外,请设置强 `API_AUTH_KEY`,并让客户端发送 `Authorization: Bearer `。
### Path B: Local install
```bash
git clone https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading.git
cd Vibe-Trading
python -m venv .venv
# Activate
source .venv/bin/activate # Linux / macOS
# .venv\Scripts\Activate.ps1 # Windows PowerShell
pip install -e .
cp agent/.env.example agent/.env # Edit — set your LLM provider API key
vibe-trading # Launch interactive TUI
```
启动 Web UI(可选)
```bash
# Terminal 1: API server
vibe-trading serve --port 8899
# Terminal 2: Frontend dev server
cd frontend && npm install && npm run dev
```
打开 `http://localhost:5899`。前端会将 API 调用代理到 `localhost:8899`。
**生产模式(单 server):**
```bash
cd frontend && npm run build && cd ..
vibe-trading serve --port 8899 # FastAPI serves dist/ as static files
```
> [!NOTE]
> `vibe-trading serve` 绑定 `0.0.0.0`,但默认只信任 loopback:在**同一台机器**上打开 UI(`http://localhost:8899`)零配置即可用。若你从**另一台机器、虚拟机宿主机或局域网内的手机**访问,敏感接口会返回 `403`,聊天会提示 “Remote API access requires an API key”——请在 `agent/.env` 里设置一个强 `API_AUTH_KEY`,重启,并在 **Settings** 中输入同一个 key。(Docker Desktop 宿主网关场景:设 `VIBE_TRADING_TRUST_DOCKER_LOOPBACK=1` 并保持默认的 `127.0.0.1` 端口绑定。)
### Path C: MCP plugin
见下方 [MCP Plugin](#-mcp-plugin) 章节。
### Path D: ClawHub(一条命令)
```bash
npx clawhub@latest install vibe-trading --force
```
skill + MCP config 会下载到你的智能体 skills 目录。详情见 [ClawHub install](#-mcp-plugin)。
---
## 🧠 Environment Variables
将 `agent/.env.example` 复制为 `agent/.env`,并取消注释你想使用的 provider block。每个 provider 需要 3-4 个变量:
| 变量 | 必需 | 说明 |
|------|:----:|------|
| `LANGCHAIN_PROVIDER` | Yes | Provider 名称(`openrouter`, `deepseek`, `groq`, `ollama` 等) |
| `_API_KEY` | Yes* | API key(`OPENROUTER_API_KEY`, `DEEPSEEK_API_KEY` 等) |
| `_BASE_URL` | Yes | API endpoint URL |
| `LANGCHAIN_MODEL_NAME` | Yes | 模型名称(例如 `deepseek-v4-pro`) |
| `TUSHARE_TOKEN` | No | A 股数据的 Tushare Pro token(会 fallback 到 AKShare) |
| `TIMEOUT_SECONDS` | No | LLM 调用超时,默认 120s |
| `API_AUTH_KEY` | 网络部署推荐 | API 可被非本地客户端访问时要求的 Bearer token |
| `VIBE_TRADING_ENABLE_SHELL_TOOLS` | No | 在远程 API/MCP-SSE 风格部署中显式启用 shell-capable tools |
| `VIBE_TRADING_ALLOWED_FILE_ROOTS` | No | 文档和券商日志导入额外允许的逗号分隔 roots |
| `VIBE_TRADING_ALLOWED_RUN_ROOTS` | No | 生成代码 run directories 额外允许的逗号分隔 roots |
* Ollama 不需要 API key。OpenAI Codex 使用 ChatGPT OAuth,并通过 `oauth-cli-kit` 存储 token,不写入 `agent/.env`。
**免费数据(无需 key):** A 股通过 AKShare,港/美股通过 yfinance,加密通过 OKX,100+ 加密交易所通过 CCXT。系统会为每个市场自动选择最佳可用数据源。
### 🎯 Recommended Models
Vibe-Trading 是高度依赖工具的智能体:skills、backtests、memory 和 swarms 都会通过工具调用流转。模型选择会直接决定智能体是实际使用工具,还是从训练数据中编造答案。
| 档位 | 示例 | 使用场景 |
|------|------|----------|
| **Best** | `anthropic/claude-opus-4.7`, `anthropic/claude-sonnet-4.6`, `openai/gpt-5.5-pro`, `google/gemini-3.5-flash` | 复杂 swarms(3+ agents)、长研究 sessions、论文级分析 |
| **Sweet spot**(默认) | `deepseek-v4-pro`, `deepseek/deepseek-v4-pro`, `x-ai/grok-4.20`, `z-ai/glm-5.1`, `moonshotai/kimi-k2.6`, `qwen/qwen3-max-thinking` | 日常主力,约 1/10 成本下具备可靠工具调用 |
| **避免用于 agent** | `*-nano`, `*-flash-lite`, `*-coder-next`, 小型 / 蒸馏变体 | 工具调用不可靠,智能体会看起来像是在“凭记忆回答”,而不是加载 skills 或运行回测 |
默认 `agent/.env.example` 使用 DeepSeek 官方 API + `deepseek-v4-pro`;OpenRouter 用户可以使用 `deepseek/deepseek-v4-pro`。
---
## 🖥 CLI Reference
```bash
vibe-trading # interactive TUI
vibe-trading run -p "..." # single run
vibe-trading serve # API server
vibe-trading alpha list # 浏览 456 个预置 alpha;支持 show / bench / compare / export-manifest 子命令
```
TUI 内 slash commands
| 命令 | 说明 |
|------|------|
| `/help` | 显示所有命令 |
| `/skills` | 列出全部 79 个 finance skills |
| `/swarm` | 列出 29 个 swarm team presets |
| `/swarm run [vars_json]` | 运行一个 swarm team,并实时流式展示 |
| `/swarm list` | Swarm 运行历史 |
| `/swarm show ` | Swarm 运行详情 |
| `/swarm cancel ` | 取消运行中的 swarm |
| `/list` | 最近 runs |
| `/show ` | Run 详情 + 指标 |
| `/code ` | 生成的策略代码 |
| `/pine ` | 导出指标(TradingView + TDX + MT5) |
| `/trace ` | 完整执行回放 |
| `/continue ` | 用新指令继续一个 run |
| `/sessions` | 列出 chat sessions |
| `/settings` | 显示运行时配置 |
| `/clear` | 清屏 |
| `/quit` | 退出 |
Single run 与 flags
```bash
vibe-trading run -p "Backtest BTC-USDT MACD strategy, last 30 days"
vibe-trading run -p "Analyze AAPL momentum" --json
vibe-trading run -f strategy.txt
echo "Backtest 000001.SZ RSI" | vibe-trading run
```
```bash
vibe-trading -p "your prompt"
vibe-trading --skills
vibe-trading --swarm-presets
vibe-trading --swarm-run investment_committee '{"topic":"BTC outlook"}'
vibe-trading --list
vibe-trading --show
vibe-trading --code
vibe-trading --pine # Export indicators (TradingView + TDX + MT5)
vibe-trading --trace
vibe-trading --continue "refine the strategy"
vibe-trading --upload report.pdf
vibe-trading alpha list --zoo gtja191 --limit 10
vibe-trading alpha show gtja191_171
vibe-trading alpha bench --zoo gtja191 --universe csi300 --period 2018-2025 --top 20
```
---
## 💡 Examples
### Strategy & Backtesting
```bash
# Moving average crossover on US equities
vibe-trading run -p "Backtest a 20/50-day moving average crossover on AAPL for the past year, show Sharpe ratio and max drawdown"
# RSI mean-reversion on crypto
vibe-trading run -p "Test RSI(14) mean-reversion on BTC-USDT: buy below 30, sell above 70, last 6 months"
# Multi-factor strategy on A-shares
vibe-trading run -p "Backtest a momentum + value + quality multi-factor strategy on CSI 300 constituents over 2 years"
# After backtesting, export to TradingView / TDX / MetaTrader 5
vibe-trading --pine
```
**一行命令横评预置 alpha zoo**:
```bash
vibe-trading alpha bench --zoo gtja191 --universe csi300 --period 2018-2025 --top 20
```
**浏览目录** + 查看单个 alpha:
```bash
vibe-trading alpha list --zoo gtja191 --theme reversal --limit 10
vibe-trading alpha show gtja191_171
```
**用 zoo 因子组合多因子信号**(Python):
```python
from src.skills.multi_factor.zoo_signal_engine import ZooSignalEngine
engine = ZooSignalEngine.from_zoo(["gtja191_171", "gtja191_111", "gtja191_163"])
panel = ... # your wide OHLCV panel
signal = engine.compute_signal(panel)
```
### Market Research
```bash
# Equity deep-dive
vibe-trading run -p "Research NVDA: earnings trend, analyst consensus, option flow, and key risks for next quarter"
# Macro analysis
vibe-trading run -p "Analyze the current Fed rate path, USD strength, and impact on EM equities and gold"
# Crypto on-chain
vibe-trading run -p "Deep dive BTC on-chain: whale flows, exchange balances, miner activity, and funding rates"
```
### Swarm Workflows
```bash
# Bull/bear debate on a stock
vibe-trading --swarm-run investment_committee '{"topic": "Is TSLA a buy at current levels?"}'
# Quant strategy from screening to backtest
vibe-trading --swarm-run quant_strategy_desk '{"universe": "S&P 500", "horizon": "3 months"}'
# Crypto desk: funding + liquidation + flow → risk manager
vibe-trading --swarm-run crypto_trading_desk '{"asset": "ETH-USDT", "timeframe": "1w"}'
# Global macro portfolio allocation
vibe-trading --swarm-run macro_rates_fx_desk '{"focus": "Fed pivot impact on EM bonds"}'
```
### Cross-Session Memory
```bash
# Save your preferences once
vibe-trading run -p "Remember: I prefer RSI-based strategies, max 10% drawdown, hold period 5–20 days"
# The agent recalls them in future sessions automatically
vibe-trading run -p "Build a crypto strategy that fits my risk profile"
```
### Upload & Analyze Documents
```bash
# Analyze a broker export or earnings report
vibe-trading --upload trades_export.csv
vibe-trading run -p "Profile my trading behavior and identify any biases"
vibe-trading --upload NVDA_Q1_earnings.pdf
vibe-trading run -p "Summarize the key risks and beats/misses from this earnings report"
```
---
## 🌐 API Server
```bash
vibe-trading serve --port 8899
```
| Method | Endpoint | 说明 |
|--------|----------|------|
| `GET` | `/runs` | 列出 runs |
| `GET` | `/runs/{run_id}` | Run 详情 |
| `GET` | `/runs/{run_id}/pine` | 多平台指标导出 |
| `POST` | `/sessions` | 创建 session |
| `POST` | `/sessions/{id}/messages` | 发送消息 |
| `GET` | `/sessions/{id}/events` | SSE event stream |
| `POST` | `/upload` | 上传 PDF/file |
| `GET` | `/swarm/presets` | 列出 swarm presets |
| `POST` | `/swarm/runs` | 启动 swarm run |
| `GET` | `/swarm/runs/{id}/events` | Swarm SSE stream |
| `GET` | `/alpha/list` | 按 zoo/theme/universe 过滤列出 alpha |
| `GET` | `/alpha/{alpha_id}` | Alpha 元数据 + 源代码 |
| `POST` | `/alpha/bench` | 启动一个 bench job(返回 `job_id`) |
| `GET` | `/alpha/bench/{job_id}/stream` | SSE 进度流 |
| `GET` | `/settings/llm` | 读取 Web UI LLM settings |
| `PUT` | `/settings/llm` | 更新本地 LLM settings |
| `GET` | `/settings/data-sources` | 读取本地数据源 settings |
| `PUT` | `/settings/data-sources` | 更新本地数据源 settings |
| `POST` | `/scheduled-runs` | 创建定时研究任务(间隔毫秒或 cron) |
| `GET` | `/scheduled-runs` | 列出定时任务 |
| `DELETE` | `/scheduled-runs/{job_id}` | 取消定时任务 |
交互式文档:`http://localhost:8899/docs`
### Security defaults
对于 localhost 开发,`vibe-trading serve` 会保持浏览器工作流简单。对任何非本地客户端,敏感 API endpoints 都要求 `API_AUTH_KEY`;JSON/upload 请求请使用 `Authorization: Bearer `。浏览器 EventSource streams 会在你于 Settings 中输入同一个 key 后由 Web UI 处理。
Shell-capable tools 可用于本地 CLI 与可信 localhost 工作流,但不会暴露给远程 API sessions,除非你显式设置 `VIBE_TRADING_ENABLE_SHELL_TOOLS=1`。文档和日志读取器默认限制在 upload/import roots 内;请将文件放在 `agent/uploads`、`agent/runs`、`./uploads`、`./data`、`~/.vibe-trading/uploads` 或 `~/.vibe-trading/imports` 下,或通过 `VIBE_TRADING_ALLOWED_FILE_ROOTS` 添加专用目录。
### Web UI Settings
Web UI Settings 页面允许本地用户更新 LLM provider/model、base URL、generation parameters、reasoning effort,以及 Tushare token 等可选市场数据凭据。Settings 会持久化到 `agent/.env`;provider defaults 从 `agent/src/providers/llm_providers.json` 加载。
Settings 读取无副作用:`GET /settings/llm` 和 `GET /settings/data-sources` 永远不会创建 `agent/.env`,并且只返回项目相对路径。Settings 读写可能暴露凭据状态或更新凭据/运行时环境,因此在配置了 `API_AUTH_KEY` 时会要求认证。如果 dev mode 下未设置 `API_AUTH_KEY`,settings 访问只接受 loopback clients。
### 定时研究(Scheduled research)
让研究 prompt 或回测按固定周期重复运行。后台执行器**默认关闭**——启动服务时设置 `VIBE_TRADING_ENABLE_SCHEDULER=1` 才会开启:
```bash
VIBE_TRADING_ENABLE_SCHEDULER=1 vibe-trading serve --port 8899
```
然后通过 REST 创建任务。`schedule` 可以是纯整数(间隔**毫秒**)或 5 段 cron 表达式(`分 时 日 月 周`):
```bash
# 每 6 小时(cron)
curl -X POST http://localhost:8899/scheduled-runs \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Scan CSI300 for momentum breakouts and backtest the top 5","schedule":"0 */6 * * *"}'
# 列出 / 取消
curl http://localhost:8899/scheduled-runs
curl -X DELETE http://localhost:8899/scheduled-runs/
```
每次触发都会在一个全新的 agent session 中运行该 `prompt`(可选回测参数放在 `config` 里),任务持久化到 `~/.vibe-trading/`,重启后依然保留。不设这个开关时,`/scheduled-runs` 端点仍会记录任务,但不会真正触发。配置了 `API_AUTH_KEY` 时,每次请求需加 `-H "Authorization: Bearer "`。
---
## 🔌 MCP Plugin
Vibe-Trading 为任何 MCP-compatible client 暴露 54 个 MCP tools。它作为 stdio subprocess 运行,无需 server setup。核心 research tools 对港股/美股/加密零 API key 可用;trading connector tools 使用当前选择的 connector profile;只有 `run_swarm` 需要 LLM key。
Claude Desktop
添加到 `claude_desktop_config.json`:
```json
{
"mcpServers": {
"vibe-trading": {
"command": "vibe-trading-mcp"
}
}
}
```
OpenClaw
添加到 `~/.openclaw/config.yaml`:
```yaml
skills:
- name: vibe-trading
command: vibe-trading-mcp
```
Cursor / Windsurf / other MCP clients
```bash
vibe-trading-mcp # stdio (default)
vibe-trading-mcp --transport sse # SSE for web clients
```
**暴露的 MCP tools(54):** `list_skills`, `load_skill`, `start_research_goal`, `get_research_goal`, `add_goal_evidence`, `update_research_goal_status`, `backtest`, `factor_analysis`, `analyze_options`, `pattern_recognition`, `read_url`, `read_document`, `web_search`, `write_file`, `read_file`, `list_swarm_presets`, `run_swarm`, `get_market_data`, `get_fund_flow`, `get_dragon_tiger`, `get_northbound_flow`, `get_margin_trading`, `get_block_trades`, `get_shareholder_count`, `get_lockup_expiry`, `get_sector_info`, `get_research_reports`, `get_stock_news`, `get_sec_filings`, `get_financial_statements`, `get_options_chain`, `get_stock_profile`, `screen_market`, `search_symbol`, `get_macro_series`, `iwencai_search`, `get_swarm_status`, `get_run_result`, `list_runs`, `reap_stale_runs`, `retry_run`, `analyze_trade_journal`, `extract_shadow_strategy`, `run_shadow_backtest`, `render_shadow_report`, `scan_shadow_signals`, `trading_connections`, `trading_select_connection`, `trading_check`, `trading_account`, `trading_positions`, `trading_orders`, `trading_quote`, `trading_history`.
从 ClawHub 安装(一条命令)
```bash
npx clawhub@latest install vibe-trading --force
```
> 由于该 skill 引用了外部 API,会触发 VirusTotal 自动扫描,因此需要 `--force`。代码完全开源,可自行检查。
这会将 skill + MCP config 下载到你的智能体 skills 目录。无需 clone。
在 ClawHub 浏览:[clawhub.ai/skills/vibe-trading](https://clawhub.ai/skills/vibe-trading)
OpenSpace — 自进化 skills
全部 79 个 finance skills 都发布在 [open-space.cloud](https://open-space.cloud),并通过 OpenSpace 的自进化引擎自主演进。
要配合 OpenSpace 使用,请将两个 MCP servers 都加入你的 agent config:
```json
{
"mcpServers": {
"openspace": {
"command": "openspace-mcp",
"toolTimeout": 600,
"env": {
"OPENSPACE_HOST_SKILL_DIRS": "/path/to/vibe-trading/agent/src/skills",
"OPENSPACE_WORKSPACE": "/path/to/OpenSpace"
}
},
"vibe-trading": {
"command": "vibe-trading-mcp"
}
}
}
```
OpenSpace 会自动发现全部 79 个 skills,启用 auto-fix、auto-improve 和社区分享。在任意已连接 OpenSpace 的智能体中,可通过 `search_skills("finance backtest")` 搜索 Vibe-Trading skills。
---
## 📁 Project Structure
点击展开
```
Vibe-Trading/
├── agent/ # 后端(Python)
│ ├── cli/ # CLI 包 —— 交互式 TUI + 子命令
│ ├── api_server.py # FastAPI server —— runs、sessions、upload、swarm、SSE
│ ├── mcp_server.py # MCP server —— 54 个工具,面向 OpenClaw / Claude Desktop
│ │
│ ├── src/
│ │ ├── agent/ # ReAct agent 内核
│ │ │ ├── loop.py # 5 层上下文压缩 + 读/写工具批处理
│ │ │ ├── context.py # system prompt + 持久记忆自动召回
│ │ │ ├── skills.py # skill loader(79 个内置 + 通过 CRUD 创建的用户 skill)
│ │ │ ├── tools.py # tool 基类 + 注册表
│ │ │ ├── memory.py # 每个 run 的轻量 workspace 状态
│ │ │ ├── frontmatter.py # 共享的 YAML frontmatter 解析器
│ │ │ └── trace.py # 执行 trace 写入器
│ │ │
│ │ ├── memory/ # 跨 session 持久记忆
│ │ │ └── persistent.py # 基于文件的记忆(~/.vibe-trading/memory/)
│ │ │
│ │ ├── tools/ # 68 个自动发现的 agent 工具
│ │ │ ├── backtest_tool.py # 运行回测
│ │ │ ├── remember_tool.py # 跨 session 记忆(save/recall/forget)
│ │ │ ├── skill_writer_tool.py # skill CRUD(save/patch/delete/file)
│ │ │ ├── session_search_tool.py # FTS5 跨 session 搜索
│ │ │ ├── swarm_tool.py # 启动 swarm team
│ │ │ ├── web_search_tool.py # DuckDuckGo 网络搜索
│ │ │ └── ... # bash、文件 I/O、因子分析、期权、alpha 浏览 + 横评等
│ │ │
│ │ ├── factors/ # Alpha Zoo —— 4 个 zoo 共 456 个 alpha
│ │ │ ├── base.py # 19 个算子(rank/scale/ts_*/delta/decay_linear/safe_div/vwap)
│ │ │ ├── registry.py # 纯 AST 元数据加载 + 惰性计算 + sanity 校验
│ │ │ ├── bench_runner.py # IC + alive/reversed/dead 分类
│ │ │ └── zoo/ # qlib158 (154) + alpha101 (101) + gtja191 (191) + academic (10)
│ │ │
│ │ ├── api/ # FastAPI 路由模块
│ │ │ └── alpha_routes.py # /alpha/list、/alpha/{id}、/alpha/bench、SSE 流
│ │ │
│ │ ├── skills/ # 8 个类别共 79 个 finance skills(每个一份 SKILL.md)
│ │ ├── swarm/ # Swarm DAG 执行引擎
│ │ │ └── presets/ # 29 个 swarm preset YAML 定义
│ │ ├── session/ # 多轮对话 + FTS5 session 搜索
│ │ └── providers/ # LLM provider 抽象层
│ │
│ └── backtest/ # 回测引擎
│ ├── engines/ # 7 个引擎 + 跨市场 composite 引擎 + options_portfolio
│ ├── loaders/ # 18 个数据源:tushare、okx、yfinance、akshare、baostock、tencent、mootdx、ccxt、futu、local、eastmoney、sina、stooq、yahoo、finnhub、alphavantage、tiingo、fmp
│ │ ├── base.py # DataLoader Protocol
│ │ └── registry.py # Registry + 自动 fallback 链路
│ └── optimizers/ # MVO、equal vol、max div、risk parity
│
├── frontend/ # Web UI(React 19 + Vite + TypeScript)
│ └── src/
│ ├── pages/ # Home、Agent、AlphaZoo、RunDetail、Compare、Correlation、Settings
│ ├── components/ # chat、charts、layout
│ └── stores/ # Zustand 状态管理
│
├── Dockerfile # 多阶段构建
├── docker-compose.yml # 一条命令部署
├── pyproject.toml # 包配置 + CLI entrypoint
├── tools/ # 仓库级 CI 辅助脚本
│ └── ci_grep_gates.sh # 拦截 yaml.load / 商标 / 个股数据泄露
└── LICENSE # MIT
```
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## 🏛 Ecosystem
Vibe-Trading 是 **[HKUDS](https://github.com/HKUDS)** 智能体生态的一部分:
---
## 🗺 Roadmap
> 我们按阶段交付。工作开始时,条目会移动到 [Issues](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/issues)。
| 阶段 | 功能 | 状态 |
|------|------|------|
| **Trust Layer** | 可复现 run cards 已输出并展示在 Run Detail;v1 会补充 tool traces 与 citations | v0 已发布 |
| **Hypothesis Registry** | 持久化研究假设:lifecycle status、data sources、skills、run-card links 与 invalidation notes | Backend MVP 已发布 |
| **Research Autopilot** | 手动触发优先的研究循环:hypothesis → deterministic backtest → evidence report | 第 1–3 阶段已发布 |
| **Data Bridge** | 自带数据:本地 CSV/Parquet/SQL connectors 与 schema mapping | 本地加载器已发布 |
| **Options Lab** | Vol surface、Greeks dashboard、payoff/scenario explorer | Planned |
| **Portfolio Studio** | Risk x-ray、constraints、turnover-aware optimizer、rebalance notes | Planned |
| **Alpha Zoo** | 452 个预置 alpha 因子(Qlib 158 + Kakushadze 101 + GTJA 191 + FF5 + Carhart),一行 CLI 跑横评,agent 集成,Web UI 浏览 | **已发布 0.1.8** |
| **Research Delivery** | 定时 briefs 到 Slack / Telegram / email-style channels | 调度器已发布 |
| **Community** | 可分享的 skills、presets 和 strategy cards | Exploring |
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## Contributing
欢迎贡献!请查看 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) 了解指南。
**Good first issues** 使用 [`good first issue`](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/issues?q=is%3Aissue+is%3Aopen+label%3A%22good+first+issue%22) 标记,可选择一个开始。
想贡献更大的内容?请查看上方 [Roadmap](#-roadmap),并在开始前先开 issue 讨论。
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## Contributors
感谢所有为 Vibe-Trading 做出贡献的人!
近期 v0.1.10 周期贡献者与致谢:
- @Hinotoi-agent — 一波安全加固:本地关停鉴权 (#241)、回环主机重绑定拒绝 (#242)、agent shell 工具显式开启 (#243)、设置写入鉴权 (#245)、mandate proposal-id 收敛 (#256)、持久记忆类型校验 (#257)、MCP swarm run-id 收敛 (#258)
- @mvanhorn — 可选本地数据缓存 (#177)、Gemini thoughtSignature 经 OpenAI-compat 工具调用往返 (#176)、自定义数据源指南 (#194)、glm/zhipu provider 别名 + 模型名推断 (#247)
- @gyx09212214-prog — loader 容忍畸形 crypto/RSSHub 超时环境变量 (#227、#240)、yfinance 包含请求的结束日期 (#226)、run-card 非有限指标的严格 JSON (#238)、ddgs 重试 fallback 覆盖 (#239)
- @BillDin — 聊天界面显示 swarm agent 状态 (#188)、显式 preset 名处理 (#189)、swarm worker 的 loader 行情工具 (#199)、preset 上下文延续 (#200)
- @Robin1987China — Research Autopilot 假设-目标桥 (#260)、本地 CSV/Parquet/DuckDB 数据加载器 (#252)、assistant-prefill 修复 + 可配置 Kimi User-Agent (#248)
- @LemonCANDY42 — 只读运行时状态面板 (#210)、持久化 AgentLoop 用量产物 (#223)、可选 Run Detail 图表负载 (#225)
- @zwrong — trace.jsonl 零截断 + offload 改造 (#206)、退出时显示 session-id + `resume ` (#218)
- @forge-builder — AI 贡献者指南 (#173)、OpenClaw MCP 只读冒烟测试文档 (#165)
- @skloxo — 中文 (zh-CN) 前端本地化(采纳自 #217)
- @LeeCQiang — 全部 452 个 Alpha Zoo 因子的中文 docstring (#180)
- @KaiLuettmann — 发布时发布 GHCR 预构建镜像 (#187)
- @ngoanpv — 经 AgentLoop dict 路径保留 Gemini thought_signature (#184)
- @ShahNewazKhan — 经 host.docker.internal 触达宿主 Ollama (#196)
- @sambazhu — 前端同步已完成的聊天 attempts (#236)
- @bhlt — baostock 原生代码格式支持 (#230)
- @octo-patch — MiniMax M3 默认模型升级 (#162)
- @warren618 / Haozhe Wu — 全球数据层(8 源 + 18 只读数据工具)、10 个券商 SDK 连接器、alpha compare 全栈、provider 可靠性大修、多引擎 web_search fallback、响应式 Stop + SSE 重连、发布集成
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## Disclaimer
Vibe-Trading 是研究与交易软件。它不是投资建议,不托管任何资金,也不运营执行场所。仅通过你自己明确授权的券商通道(如 Robinhood Agentic Trading)进行交易,且只在你设定的限额内、你可随时停止。该券商交易能力为实验性,未经我们对接真实券商账户验证——风险自负。历史表现不代表未来结果。
## License
MIT License — see [LICENSE](LICENSE)
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## Star History
[](https://star-history.com/#HKUDS/Vibe-Trading&Date)
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