# top_sql_100

**Repository Path**: public_static_void/top_sql_100

## Basic Information

- **Project Name**: top_sql_100
- **Description**: 高频 SQL 50 题（基础版）& 高频 SQL 50 题（进阶版）
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 1
- **Created**: 2024-12-02
- **Last Updated**: 2026-06-13

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# top-sql-100

#### 介绍
高频 SQL 50 题（基础版）： https://leetcode.cn/studyplan/sql-free-50/

高频 SQL 50 题（进阶版）： https://leetcode.cn/studyplan/sql-premium-50/

#### 写好SQL的一点总结：
一、基础部分

熟悉增删改查的基本语法。

常用的四种关联方式inner join（join）、left join 、right join、full_join的区别和使用场景。

集合运算union（合并并踢重）、union all（仅合并）、minus（差集）、intersect（交集）等。

数据的踢重方式，group by、distinct、row_number的使用。

in 、not in 、exists、not exists的使用。

熟悉常用的字符串函数（拼接、截取、替换、查找等）、日期处理函数（日期格式化、日期偏移、日期运算等）、聚集函数（count、sum、avg、max、min等）。

空值的处理，一定要清楚，是否会有空值或者运算以后是否会产生空值，空值是否需要处理。

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二、高阶部分

公用表表达式with as 的使用，能很好的拆分逻辑。

行转列max(case when ...)、列转行(union all)的使用。

增量场景中merge into的使用, when matched update 、 when not matched insert

复杂查询通常会借助分析函数row_number()、rank()、dense_rank()的区别；sum()over()如何计算累计值；向前向后偏移lag、lead的使用；以及指定窗口范围unbounded、preceding等的使用。

复杂场景下可能会使用递归、递归的一般实现方式是怎样的。

SQL的性能优化有哪些手段、比如索引、分区、分布、裁剪、参数、执行计划、hint、sql拆分、计算均衡等。

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三、SQL整洁之道

统一的编码风格、不一定千篇一律、尽量保持统一。比如关键字大写、表名小写、缩进空格个数等。

当代码很庞大，书写不规范时，借助开发工具进行SQL格式化。

将逻辑比较复杂，可以分段处理，建立临时表或者with表表达式。

SQL的嵌套层数（子查询）不应该超过3层，不利于阅读理解。

字段的命名、表的别名应该见名知意，尤其是上下文很长的时候。

select中的字段要带上表的别名（多表关联），虽然数据库能够识别字段来源于哪张表，但是用户初看是不知道的。

表名通常要指定具体的schema，尤其是来源表的shema不相同时。

删除无用的注释、注释尽量简洁名了。

SQL代码行数不要过长、不利于阅读理解。

表的关联个数不要过多、影响执行计划的准确性。

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