# 笨笨兔

**Repository Path**: clamwack/bbt

## Basic Information

- **Project Name**: 笨笨兔
- **Description**: 笨笨兔-面试工具
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-05-12
- **Last Updated**: 2026-05-13

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 面试智能体平台 MVP

这是一个基于项目 PRD 搭建的 Next.js 可运行 MVP，用于验证 AI 面试平台的核心产品闭环。

## 核心主线

```text
C 端：JD -> 简历 -> 面试设置 -> 模拟面试 -> 报告复盘 -> 面试库
B 端：岗位 -> 候选者简历 -> 动态面试题 -> 面试官辅助记录 -> 评估报告
AI 设置：融入面试者/面试官流程，并提供知识库 -> AI 技能 -> 提示词 -> MCP 工具占位 -> 智能体 -> 审计日志等全局配置
```

## 启动

```bash
npm install
npm run dev
```

常用验证命令：

```bash
npm run typecheck
npm run build
```

然后打开：

- `/`：营销首页
- `/workshop`：互动工坊
- `/app/coach`：求职者工作区
- `/app/recruiter`：招聘方工作区
- `/app/settings/ai`：全局 AI 设置
- `/app/settings/ai/audit-logs`：AI 调用审计日志

## 当前实现范围

- Next.js App Router + TypeScript + Tailwind CSS
- 模拟已登录状态
- 本地 Mock 数据
- Mock AI Provider 抽象
- C 端核心页面
- B 端招聘闭环页面
- AI 能力嵌入面试者/面试官工作流
- 全局 AI 设置页面
- SQLite 招聘端 mock 数据层
- AI 审计日志展示

## 招聘端当前能力

招聘端已优先围绕以下流程产品化：

```text
岗位 -> 候选者（简历）-> 动态面试题 -> 面试纪要 -> 评估报告 -> 人工复核
```

已支持：

- 创建岗位并写入 SQLite
- 添加候选者并写入 SQLite
- 按候选者生成动态面试题
- 按候选者打开辅助记录官
- 保存面试纪要到 SQLite
- 按候选者生成/查看评估报告
- 保存人工复核意见
- 岗位、候选者、报告列表支持状态筛选和分组推进
- 招聘工作台提供下一步动作队列和可点击状态指标
- 面试记录和动态题库支持按流程状态筛选
- 招聘端 AI 调用写入审计日志

关键路由：

- `/app/recruiter/jobs`
- `/app/recruiter/jobs/[id]`
- `/app/recruiter/candidates`
- `/app/recruiter/candidates/[id]`
- `/app/recruiter/interviews/assistant/[id]`
- `/app/recruiter/reports/[id]`
- `/app/recruiter/question-bank`

## SQLite 说明

运行时本地数据库文件位于：

```text
.data/recruiter.sqlite
```

该目录已加入 `.gitignore`，不要提交本地数据库文件。

当前 SQLite 仅用于 MVP 原型：

- 无真实登录
- 无真实租户隔离
- 无生产级迁移系统
- 不存放真实候选者隐私数据

## Mock AI 边界

当前 AI 输出均为 mock/demo：

- 不调用真实外部模型
- 不上传真实音频
- 不做真实面试隐蔽辅助
- 不提供规避检测、虚拟摄像头或音频伪装能力
- B 端评估仅作辅助，必须人工复核
- C 端简历优化只辅助表达，禁止编造经历、学历、项目或成果

## 后续建议

1. 接入真实认证和工作区权限。
2. 引入正式数据库迁移方案。
3. 将 Mock AI Provider 替换为真实 LLM / RAG / Eino。
4. 接入 MCP 工具执行层。
5. 增加测试、表单校验和完整错误状态。