# py-logging-test

**Repository Path**: adamhall/py-logging-test

## Basic Information

- **Project Name**: py-logging-test
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-02-10
- **Last Updated**: 2026-02-11

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 日志框架性能压测代码

## 1. 压测工具包完整实现

### `logger_benchmark.py`

## 2. 各框架压测实现

### `logging_benchmark.py`

### `loguru_benchmark.py`

### `structlog_benchmark.py`

## 3. 综合压测执行器

### `run_benchmarks.py`

## 4. 快速启动脚本

### `start_benchmark.sh` (Linux/Mac)


### `requirements.txt`

```
loguru>=0.7.0
structlog>=23.1.0
psutil>=5.9.0
pandas>=1.5.0
matplotlib>=3.6.0
seaborn>=0.12.0
numpy>=1.23.0
```

## 5. 压测报告示例

运行后会生成以下文件：

```
benchmark_results/
├── Python_Logging_20231201_143022.json
├── Loguru_20231201_143125.json
├── Structlog_20231201_143230.json
└── reports/
    ├── throughput_comparison_20231201_143230.png
    ├── latency_comparison_20231201_143230.png
    ├── memory_comparison_20231201_143230.png
    ├── radar_chart_20231201_143230.png
    └── benchmark_report_20231201_143230.txt
```

## 6. 使用说明

1. **安装依赖**：
   ```bash
   pip install -r requirements.txt
   ```

2. **运行完整压测**：
   ```bash
   python run_benchmarks.py
   ```

3. **单独测试某个框架**：
   ```python
   from logging_benchmark import LoggingBenchmark
   bench = LoggingBenchmark()
   bench.run_all_tests()
   ```

4. **自定义压测参数**：
   修改 `logger_benchmark.py` 中的：
   - `NUM_MESSAGES`: 测试消息总数
   - `NUM_THREADS`: 并发线程数
   - `NUM_ASYNC_TASKS`: 异步任务数

## 7. 关键特性测试说明

1. **吞吐量测试**：测试单线程连续写入能力
2. **并发测试**：测试多线程同时写入的线程安全性
3. **内存测试**：测试大量日志写入时的内存占用
4. **延迟测试**：测试单条日志处理的平均延迟
5. **功能测试**：测试各框架特有功能（上下文、结构化等）