diff --git a/frameworks/stable-diffusion-webui/1.10.1/Dockerfile b/frameworks/stable-diffusion-webui/1.10.1/Dockerfile
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..be1a53171148f0a8afabacab270d060942145873
--- /dev/null
+++ b/frameworks/stable-diffusion-webui/1.10.1/Dockerfile
@@ -0,0 +1,78 @@
+FROM opencloudos/opencloudos9-cuda-devel:12.8
+
+LABEL maintainer="Anstarc <anstarc@vip.qq.com>"
+LABEL org.opencontainers.image.source="https://gitee.com/OpenCloudOS/ai-agent-container"
+LABEL org.opencontainers.image.description="Stable Diffusion WebUI 1.10.1 on OpenCloudOS 9"
+
+# 安装系统依赖
+RUN dnf install -y \
+    python3.11 \
+    python3.11-pip \
+    git \
+    wget \
+    mesa-libGL \
+    glib2 \
+    libgomp \
+    && dnf clean all \
+    && rm -rf /var/cache/yum/*
+
+# 设置工作目录
+WORKDIR /app
+
+# 克隆 Stable Diffusion WebUI v1.10.1
+RUN git clone --depth 1 --branch v1.10.1 \
+    https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git .
+
+# 安装 PyTorch
+RUN pip3.11 install --no-cache-dir \
+    torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
+
+# 安装 WebUI 依赖
+RUN pip3.11 install --no-cache-dir -r requirements.txt
+RUN pip3.11 install --no-cache-dir clip
+RUN pip3.11 install --no-cache-dir -U xformers --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
+
+# 创建必要目录
+RUN mkdir -p \
+    models/Stable-diffusion \
+    models/VAE \
+    models/Lora \
+    models/ESRGAN \
+    models/GFPGAN \
+    extensions \
+    outputs \
+    repositories
+
+RUN git clone https://github.com/w-e-w/stablediffusion.git repositories/stable-diffusion-stability-ai && \
+    cd repositories/stable-diffusion-stability-ai && \
+    git checkout cf1d67a6fd5ea1aa600c4df58e5b47da45f6bdbf
+    
+RUN git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-assets.git repositories/stable-diffusion-webui-assets && \
+    cd repositories/stable-diffusion-webui-assets && \
+    git checkout 6f7db241d2f8ba7457bac5ca9753331f0c266917
+    
+RUN git clone https://github.com/Stability-AI/generative-models.git repositories/generative-models && \
+    cd repositories/generative-models && \
+    git checkout 45c443b316737a4ab6e40413d7794a7f5657c19f
+    
+RUN git clone https://github.com/crowsonkb/k-diffusion.git repositories/k-diffusion && \
+    cd repositories/k-diffusion && \
+    git checkout ab527a9a6d347f364e3d185ba6d714e22d80cb3c
+    
+RUN git clone https://github.com/salesforce/BLIP.git repositories/BLIP && \
+    cd repositories/BLIP && \
+    git checkout 48211a1594f1321b00f14c9f7a5b4813144b2fb9
+
+RUN cd /app/models/Stable-diffusion && \
+    wget -O v1-5-pruned-emaonly.safetensors \
+    https://hf-mirror.com/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors
+
+# 设置 GPU 环境变量
+ENV NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all
+
+# 暴露端口
+EXPOSE 7860
+
+# 启动命令
+CMD ["python3.11", "launch.py", "--listen", "--port", "7860", "--skip-torch-cuda-test", "--no-half-vae", "--xformers", "--api", "--skip-version-check"]
+
diff --git a/frameworks/stable-diffusion-webui/1.10.1/README.md b/frameworks/stable-diffusion-webui/1.10.1/README.md
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..ae342a98e40625bb9e76a9f27e75721efe766231
--- /dev/null
+++ b/frameworks/stable-diffusion-webui/1.10.1/README.md
@@ -0,0 +1,142 @@
+# Stable Diffusion WebUI on OpenCloudOS 9
+
+## 基本信息
+
+- **框架版本**: 1.10.1
+- **基础镜像**: opencloudos/opencloudos9-cuda-devel:12.8
+- **Python 版本**: 3.11
+- **CUDA 版本**: 12.8
+- **核心组件**: 
+  - Stable Diffusion WebUI 1.10.1
+  - PyTorch 2.11.0+cu128
+  - Gradio 3.41.2
+  - xformers 0.0.35
+  - transformers 4.30.2
+
+## 构建
+
+```bash
+docker build -t oc9-stable-diffusion-webui:1.10.1 .
+```
+
+构建时间约 15-20 分钟，会自动下载 SD 1.5 模型（4GB）。
+
+## 使用示例
+
+### 1. 启动容器
+
+```bash
+docker run -d \
+  --name sd-webui \
+  --gpus all \
+  -p 7860:7860 \
+  -v ~/sd-outputs:/app/outputs \
+  oc9-stable-diffusion-webui:1.10.1
+```
+
+### 2. 访问 Web UI
+
+浏览器访问：http://localhost:7860
+
+首次启动需要 10-15 秒加载模型。
+
+### 3. API 调用示例
+
+```bash
+# 文本生成图像
+curl -X POST http://localhost:7860/sdapi/v1/txt2img \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -d '{
+    "prompt": "a beautiful sunset over mountains",
+    "steps": 20,
+    "width": 512,
+    "height": 512
+  }'
+```
+
+### 4. 容器内测试
+
+```bash
+# 复制测试脚本到容器
+docker cp test.sh sd-webui:/app/test-inside.sh
+
+# 在容器内执行测试
+docker exec sd-webui chmod +x /app/test-inside.sh
+docker exec sd-webui /app/test-inside.sh
+```
+
+## 功能特性
+
+- ✓ txt2img 文本生成图像
+- ✓ img2img 图像转换
+- ✓ Inpainting 图像修复
+- ✓ LoRA 模型支持
+- ✓ xformers 内存优化
+- ✓ REST API 接口
+- ✓ 多种采样器（Euler、DPM++、DDIM 等）
+
+## 系统要求
+
+### 最低配置
+- GPU: NVIDIA GPU with 6GB+ VRAM
+- RAM: 16GB+
+- 存储: 30GB+
+
+### 推荐配置
+- GPU: NVIDIA RTX 3060 (12GB VRAM) 或更高
+- RAM: 32GB+
+- 存储: 50GB+ SSD
+
+## 性能参考
+
+在 RTX 4090 (24GB) 上测试：
+- 512x512 图像，20 步采样：约 1-2 秒
+- 启用 xformers 优化
+- 模型加载时间：约 11 秒
+
+## 已知问题
+
+1. **首次启动较慢**：需要初始化 repositories 和加载模型，约需 15-20 秒
+2. **网络依赖**：构建时需要从 GitHub 和 HuggingFace 下载资源，建议使用网速快的服务器
+3. **显存要求**：生成 512x512 图像至少需要 6GB 显存，推荐 8GB+
+
+## 低显存优化
+
+如果 GPU 显存不足，可以使用以下参数：
+
+```bash
+# 6-8GB 显存
+docker run -d --name sd-webui --gpus all -p 7860:7860 \
+  oc9-stable-diffusion-webui:1.10.1 \
+  python3.11 launch.py --listen --port 7860 --medvram --xformers
+
+# 4-6GB 显存
+docker run -d --name sd-webui --gpus all -p 7860:7860 \
+  oc9-stable-diffusion-webui:1.10.1 \
+  python3.11 launch.py --listen --port 7860 --lowvram --xformers
+```
+
+## 添加自定义模型
+
+```bash
+# 挂载模型目录
+docker run -d \
+  --name sd-webui \
+  --gpus all \
+  -p 7860:7860 \
+  -v ~/sd-models:/app/models/Stable-diffusion \
+  -v ~/sd-outputs:/app/outputs \
+  oc9-stable-diffusion-webui:1.10.1
+```
+
+将 `.safetensors` 或 `.ckpt` 模型文件放入 `~/sd-models` 目录即可。
+
+## 参考资源
+
+- 官方仓库: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
+- 模型下载: https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5
+- Civitai 社区: https://civitai.com/
+
+## 许可证
+
+本镜像遵循 AGPL-3.0 许可证。
diff --git a/frameworks/stable-diffusion-webui/1.10.1/build.conf b/frameworks/stable-diffusion-webui/1.10.1/build.conf
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..bdf69126e91440bd06bb2a3cc29037e5664904b7
--- /dev/null
+++ b/frameworks/stable-diffusion-webui/1.10.1/build.conf
@@ -0,0 +1,4 @@
+# Stable Diffusion WebUI 1.10.1 on OpenCloudOS 9 (GPU)
+IMAGE_NAME=oc9-stable-diffusion-webui
+IMAGE_TAG=1.10.1
+GPU_TEST=true
diff --git a/frameworks/stable-diffusion-webui/1.10.1/test.png b/frameworks/stable-diffusion-webui/1.10.1/test.png
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..eda154344aeb2971e82dfe1a0e1b9b30016ed362
Binary files /dev/null and b/frameworks/stable-diffusion-webui/1.10.1/test.png differ
diff --git a/frameworks/stable-diffusion-webui/1.10.1/test.sh b/frameworks/stable-diffusion-webui/1.10.1/test.sh
new file mode 100755
index 0000000000000000000000000000000000000000..b6976661a1dc0302418ff56d087d753c0902f668
--- /dev/null
+++ b/frameworks/stable-diffusion-webui/1.10.1/test.sh
@@ -0,0 +1,134 @@
+#!/bin/bash
+set -e
+
+# 接收镜像名参数
+IMAGE="${1:-stable-diffusion-webui:1.10.1}"
+
+echo "=========================================="
+echo "测试镜像: $IMAGE"
+echo "=========================================="
+
+# 测试 1: 检查 Python 和 CUDA 环境
+echo -n "测试 1: Python 和 CUDA 环境 ... "
+docker run --rm --gpus all "$IMAGE" bash -c '
+python3.11 -c "
+import sys
+try:
+    import torch
+    print(f\"Python {sys.version.split()[0]}\", end=\" \")
+    print(f\"PyTorch {torch.__version__}\", end=\" \")
+    if torch.cuda.is_available():
+        print(f\"CUDA {torch.version.cuda}\")
+    else:
+        print(\"(无 GPU)\")
+except Exception as e:
+    print(f\"错误: {e}\")
+    import traceback
+    traceback.print_exc()
+    sys.exit(1)
+"
+' && echo "✓" || { echo "✗"; exit 1; }
+
+# 测试 2: 检查核心依赖
+echo -n "测试 2: 核心依赖版本 ... "
+docker run --rm "$IMAGE" bash -c '
+python3.11 -c "
+try:
+    import gradio
+    import transformers
+    import safetensors
+    print(f\"gradio {gradio.__version__}\", end=\" \")
+    print(f\"transformers {transformers.__version__}\", end=\" \")
+    print(f\"safetensors {safetensors.__version__}\")
+except Exception as e:
+    print(f\"错误: {e}\")
+    sys.exit(1)
+"
+' && echo "✓" || { echo "✗"; exit 1; }
+
+# 测试 3: 检查 xformers 优化
+echo -n "测试 3: xformers 优化 ... "
+docker run --rm --gpus all "$IMAGE" bash -c '
+python3.11 -c "
+try:
+    import xformers
+    print(f\"xformers {xformers.__version__}\")
+except Exception as e:
+    print(f\"错误: {e}\")
+    sys.exit(1)
+"
+' && echo "✓" || { echo "✗"; exit 1; }
+
+# 测试 4: 检查目录结构
+echo -n "测试 4: 目录结构 ... "
+docker run --rm "$IMAGE" bash -c '
+for dir in /app/models/Stable-diffusion /app/models/Lora /app/outputs; do
+    if [ ! -d "$dir" ]; then
+        echo "目录不存在: $dir"
+        exit 1
+    fi
+done
+echo "models/, outputs/ 存在"
+' && echo "✓" || { echo "✗"; exit 1; }
+
+# 测试 5: 检查 repositories
+echo -n "测试 5: Repositories ... "
+docker run --rm "$IMAGE" bash -c '
+REPOS=("stable-diffusion-stability-ai" "generative-models" "k-diffusion" "BLIP")
+for repo in "${REPOS[@]}"; do
+    if [ ! -d "/app/repositories/$repo" ]; then
+        echo "仓库不存在: $repo"
+        exit 1
+    fi
+done
+echo "4 个仓库已克隆"
+' && echo "✓" || { echo "✗"; exit 1; }
+
+# 测试 6: 检查 WebUI 核心文件
+echo -n "测试 6: WebUI 核心文件 ... "
+docker run --rm "$IMAGE" bash -c '
+FILES=("/app/launch.py" "/app/webui.py" "/app/modules/api/api.py")
+for file in "${FILES[@]}"; do
+    if [ ! -f "$file" ]; then
+        echo "文件不存在: $file"
+        exit 1
+    fi
+done
+echo "launch.py, webui.py, api.py 存在"
+' && echo "✓" || { echo "✗"; exit 1; }
+
+# 测试 7: 检查 nvidia-smi (GPU 环境)
+echo -n "测试 7: GPU 环境 (nvidia-smi) ... "
+if docker run --rm --gpus all "$IMAGE" nvidia-smi > /dev/null 2>&1; then
+    GPU_COUNT=$(docker run --rm --gpus all "$IMAGE" nvidia-smi --query-gpu=name --format=csv,noheader | wc -l)
+    echo "✓ (检测到 $GPU_COUNT 个 GPU)"
+else
+    echo "⊘ (无 GPU，跳过)"
+fi
+
+# 测试 8: 启动 WebUI 服务并检查 API
+echo -n "测试 8: WebUI 启动和 API 可用性 ... "
+CONTAINER_NAME="sd-webui-test-$$"
+docker run -d --name "$CONTAINER_NAME" --gpus all -p 7860:7860 "$IMAGE" > /dev/null 2>&1 || { echo "✗ (容器启动失败)"; exit 1; }
+
+# 等待服务启动 (最多 60 秒)
+for i in {1..60}; do
+    if docker exec "$CONTAINER_NAME" curl -s http://localhost:7860/sdapi/v1/sd-models > /dev/null 2>&1; then
+        echo "✓ (服务已启动)"
+        docker stop "$CONTAINER_NAME" > /dev/null 2>&1
+        docker rm "$CONTAINER_NAME" > /dev/null 2>&1
+        break
+    fi
+    if [ $i -eq 60 ]; then
+        echo "✗ (服务启动超时)"
+        docker logs "$CONTAINER_NAME" | tail -20
+        docker stop "$CONTAINER_NAME" > /dev/null 2>&1
+        docker rm "$CONTAINER_NAME" > /dev/null 2>&1
+        exit 1
+    fi
+    sleep 1
+done
+
+echo "=========================================="
+echo "所有测试通过 ✓"
+echo "=========================================="
diff --git a/frameworks/stable-diffusion-webui/1.9.4/Dockerfile b/frameworks/stable-diffusion-webui/1.9.4/Dockerfile
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..be1a53171148f0a8afabacab270d060942145873
--- /dev/null
+++ b/frameworks/stable-diffusion-webui/1.9.4/Dockerfile
@@ -0,0 +1,78 @@
+FROM opencloudos/opencloudos9-cuda-devel:12.8
+
+LABEL maintainer="Anstarc <anstarc@vip.qq.com>"
+LABEL org.opencontainers.image.source="https://gitee.com/OpenCloudOS/ai-agent-container"
+LABEL org.opencontainers.image.description="Stable Diffusion WebUI 1.10.1 on OpenCloudOS 9"
+
+# 安装系统依赖
+RUN dnf install -y \
+    python3.11 \
+    python3.11-pip \
+    git \
+    wget \
+    mesa-libGL \
+    glib2 \
+    libgomp \
+    && dnf clean all \
+    && rm -rf /var/cache/yum/*
+
+# 设置工作目录
+WORKDIR /app
+
+# 克隆 Stable Diffusion WebUI v1.10.1
+RUN git clone --depth 1 --branch v1.10.1 \
+    https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git .
+
+# 安装 PyTorch
+RUN pip3.11 install --no-cache-dir \
+    torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
+
+# 安装 WebUI 依赖
+RUN pip3.11 install --no-cache-dir -r requirements.txt
+RUN pip3.11 install --no-cache-dir clip
+RUN pip3.11 install --no-cache-dir -U xformers --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
+
+# 创建必要目录
+RUN mkdir -p \
+    models/Stable-diffusion \
+    models/VAE \
+    models/Lora \
+    models/ESRGAN \
+    models/GFPGAN \
+    extensions \
+    outputs \
+    repositories
+
+RUN git clone https://github.com/w-e-w/stablediffusion.git repositories/stable-diffusion-stability-ai && \
+    cd repositories/stable-diffusion-stability-ai && \
+    git checkout cf1d67a6fd5ea1aa600c4df58e5b47da45f6bdbf
+    
+RUN git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-assets.git repositories/stable-diffusion-webui-assets && \
+    cd repositories/stable-diffusion-webui-assets && \
+    git checkout 6f7db241d2f8ba7457bac5ca9753331f0c266917
+    
+RUN git clone https://github.com/Stability-AI/generative-models.git repositories/generative-models && \
+    cd repositories/generative-models && \
+    git checkout 45c443b316737a4ab6e40413d7794a7f5657c19f
+    
+RUN git clone https://github.com/crowsonkb/k-diffusion.git repositories/k-diffusion && \
+    cd repositories/k-diffusion && \
+    git checkout ab527a9a6d347f364e3d185ba6d714e22d80cb3c
+    
+RUN git clone https://github.com/salesforce/BLIP.git repositories/BLIP && \
+    cd repositories/BLIP && \
+    git checkout 48211a1594f1321b00f14c9f7a5b4813144b2fb9
+
+RUN cd /app/models/Stable-diffusion && \
+    wget -O v1-5-pruned-emaonly.safetensors \
+    https://hf-mirror.com/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors
+
+# 设置 GPU 环境变量
+ENV NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all
+
+# 暴露端口
+EXPOSE 7860
+
+# 启动命令
+CMD ["python3.11", "launch.py", "--listen", "--port", "7860", "--skip-torch-cuda-test", "--no-half-vae", "--xformers", "--api", "--skip-version-check"]
+
diff --git a/frameworks/stable-diffusion-webui/1.9.4/README.md b/frameworks/stable-diffusion-webui/1.9.4/README.md
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..776c41514c39be6887a8b39908333d7c6a58c73a
--- /dev/null
+++ b/frameworks/stable-diffusion-webui/1.9.4/README.md
@@ -0,0 +1,142 @@
+# Stable Diffusion WebUI on OpenCloudOS 9
+
+## 基本信息
+
+- **框架版本**: 1.9.4
+- **基础镜像**: opencloudos/opencloudos9-cuda-devel:12.8
+- **Python 版本**: 3.11
+- **CUDA 版本**: 12.8
+- **核心组件**: 
+  - Stable Diffusion WebUI 1.9.4
+  - PyTorch 2.11.0+cu128
+  - Gradio 3.41.2
+  - xformers 0.0.35
+  - transformers 4.30.2
+
+## 构建
+
+```bash
+docker build -t oc9-stable-diffusion-webui:1.9.4 .
+```
+
+构建时间约 15-20 分钟，会自动下载 SD 1.5 模型（4GB）。
+
+## 使用示例
+
+### 1. 启动容器
+
+```bash
+docker run -d \
+  --name sd-webui \
+  --gpus all \
+  -p 7860:7860 \
+  -v ~/sd-outputs:/app/outputs \
+  oc9-stable-diffusion-webui:1.9.4
+```
+
+### 2. 访问 Web UI
+
+浏览器访问：http://localhost:7860
+
+首次启动需要 10-15 秒加载模型。
+
+### 3. API 调用示例
+
+```bash
+# 文本生成图像
+curl -X POST http://localhost:7860/sdapi/v1/txt2img \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -d '{
+    "prompt": "a beautiful sunset over mountains",
+    "steps": 20,
+    "width": 512,
+    "height": 512
+  }'
+```
+
+### 4. 容器内测试
+
+```bash
+# 复制测试脚本到容器
+docker cp test.sh sd-webui:/app/test-inside.sh
+
+# 在容器内执行测试
+docker exec sd-webui chmod +x /app/test-inside.sh
+docker exec sd-webui /app/test-inside.sh
+```
+
+## 功能特性
+
+- ✓ txt2img 文本生成图像
+- ✓ img2img 图像转换
+- ✓ Inpainting 图像修复
+- ✓ LoRA 模型支持
+- ✓ xformers 内存优化
+- ✓ REST API 接口
+- ✓ 多种采样器（Euler、DPM++、DDIM 等）
+
+## 系统要求
+
+### 最低配置
+- GPU: NVIDIA GPU with 6GB+ VRAM
+- RAM: 16GB+
+- 存储: 30GB+
+
+### 推荐配置
+- GPU: NVIDIA RTX 3060 (12GB VRAM) 或更高
+- RAM: 32GB+
+- 存储: 50GB+ SSD
+
+## 性能参考
+
+在 RTX 4090 (24GB) 上测试：
+- 512x512 图像，20 步采样：约 1-2 秒
+- 启用 xformers 优化
+- 模型加载时间：约 11 秒
+
+## 已知问题
+
+1. **首次启动较慢**：需要初始化 repositories 和加载模型，约需 15-20 秒
+2. **网络依赖**：构建时需要从 GitHub 和 HuggingFace 下载资源，建议使用网速快的服务器
+3. **显存要求**：生成 512x512 图像至少需要 6GB 显存，推荐 8GB+
+
+## 低显存优化
+
+如果 GPU 显存不足，可以使用以下参数：
+
+```bash
+# 6-8GB 显存
+docker run -d --name sd-webui --gpus all -p 7860:7860 \
+  oc9-stable-diffusion-webui:1.9.4 \
+  python3.11 launch.py --listen --port 7860 --medvram --xformers
+
+# 4-6GB 显存
+docker run -d --name sd-webui --gpus all -p 7860:7860 \
+  oc9-stable-diffusion-webui:1.9.4 \
+  python3.11 launch.py --listen --port 7860 --lowvram --xformers
+```
+
+## 添加自定义模型
+
+```bash
+# 挂载模型目录
+docker run -d \
+  --name sd-webui \
+  --gpus all \
+  -p 7860:7860 \
+  -v ~/sd-models:/app/models/Stable-diffusion \
+  -v ~/sd-outputs:/app/outputs \
+  oc9-stable-diffusion-webui:1.9.4
+```
+
+将 `.safetensors` 或 `.ckpt` 模型文件放入 `~/sd-models` 目录即可。
+
+## 参考资源
+
+- 官方仓库: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
+- 模型下载: https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5
+- Civitai 社区: https://civitai.com/
+
+## 许可证
+
+本镜像遵循 AGPL-3.0 许可证。
diff --git a/frameworks/stable-diffusion-webui/1.9.4/build.conf b/frameworks/stable-diffusion-webui/1.9.4/build.conf
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..3b067fe9cd9ad01186ed747e767db59c7ad23f84
--- /dev/null
+++ b/frameworks/stable-diffusion-webui/1.9.4/build.conf
@@ -0,0 +1,4 @@
+# Stable Diffusion WebUI 1.9.4 on OpenCloudOS 9 (GPU)
+IMAGE_NAME=oc9-stable-diffusion-webui
+IMAGE_TAG=1.9.4
+GPU_TEST=true
diff --git a/frameworks/stable-diffusion-webui/1.9.4/test.png b/frameworks/stable-diffusion-webui/1.9.4/test.png
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..eda154344aeb2971e82dfe1a0e1b9b30016ed362
Binary files /dev/null and b/frameworks/stable-diffusion-webui/1.9.4/test.png differ
diff --git a/frameworks/stable-diffusion-webui/1.9.4/test.sh b/frameworks/stable-diffusion-webui/1.9.4/test.sh
new file mode 100755
index 0000000000000000000000000000000000000000..b6976661a1dc0302418ff56d087d753c0902f668
--- /dev/null
+++ b/frameworks/stable-diffusion-webui/1.9.4/test.sh
@@ -0,0 +1,134 @@
+#!/bin/bash
+set -e
+
+# 接收镜像名参数
+IMAGE="${1:-stable-diffusion-webui:1.10.1}"
+
+echo "=========================================="
+echo "测试镜像: $IMAGE"
+echo "=========================================="
+
+# 测试 1: 检查 Python 和 CUDA 环境
+echo -n "测试 1: Python 和 CUDA 环境 ... "
+docker run --rm --gpus all "$IMAGE" bash -c '
+python3.11 -c "
+import sys
+try:
+    import torch
+    print(f\"Python {sys.version.split()[0]}\", end=\" \")
+    print(f\"PyTorch {torch.__version__}\", end=\" \")
+    if torch.cuda.is_available():
+        print(f\"CUDA {torch.version.cuda}\")
+    else:
+        print(\"(无 GPU)\")
+except Exception as e:
+    print(f\"错误: {e}\")
+    import traceback
+    traceback.print_exc()
+    sys.exit(1)
+"
+' && echo "✓" || { echo "✗"; exit 1; }
+
+# 测试 2: 检查核心依赖
+echo -n "测试 2: 核心依赖版本 ... "
+docker run --rm "$IMAGE" bash -c '
+python3.11 -c "
+try:
+    import gradio
+    import transformers
+    import safetensors
+    print(f\"gradio {gradio.__version__}\", end=\" \")
+    print(f\"transformers {transformers.__version__}\", end=\" \")
+    print(f\"safetensors {safetensors.__version__}\")
+except Exception as e:
+    print(f\"错误: {e}\")
+    sys.exit(1)
+"
+' && echo "✓" || { echo "✗"; exit 1; }
+
+# 测试 3: 检查 xformers 优化
+echo -n "测试 3: xformers 优化 ... "
+docker run --rm --gpus all "$IMAGE" bash -c '
+python3.11 -c "
+try:
+    import xformers
+    print(f\"xformers {xformers.__version__}\")
+except Exception as e:
+    print(f\"错误: {e}\")
+    sys.exit(1)
+"
+' && echo "✓" || { echo "✗"; exit 1; }
+
+# 测试 4: 检查目录结构
+echo -n "测试 4: 目录结构 ... "
+docker run --rm "$IMAGE" bash -c '
+for dir in /app/models/Stable-diffusion /app/models/Lora /app/outputs; do
+    if [ ! -d "$dir" ]; then
+        echo "目录不存在: $dir"
+        exit 1
+    fi
+done
+echo "models/, outputs/ 存在"
+' && echo "✓" || { echo "✗"; exit 1; }
+
+# 测试 5: 检查 repositories
+echo -n "测试 5: Repositories ... "
+docker run --rm "$IMAGE" bash -c '
+REPOS=("stable-diffusion-stability-ai" "generative-models" "k-diffusion" "BLIP")
+for repo in "${REPOS[@]}"; do
+    if [ ! -d "/app/repositories/$repo" ]; then
+        echo "仓库不存在: $repo"
+        exit 1
+    fi
+done
+echo "4 个仓库已克隆"
+' && echo "✓" || { echo "✗"; exit 1; }
+
+# 测试 6: 检查 WebUI 核心文件
+echo -n "测试 6: WebUI 核心文件 ... "
+docker run --rm "$IMAGE" bash -c '
+FILES=("/app/launch.py" "/app/webui.py" "/app/modules/api/api.py")
+for file in "${FILES[@]}"; do
+    if [ ! -f "$file" ]; then
+        echo "文件不存在: $file"
+        exit 1
+    fi
+done
+echo "launch.py, webui.py, api.py 存在"
+' && echo "✓" || { echo "✗"; exit 1; }
+
+# 测试 7: 检查 nvidia-smi (GPU 环境)
+echo -n "测试 7: GPU 环境 (nvidia-smi) ... "
+if docker run --rm --gpus all "$IMAGE" nvidia-smi > /dev/null 2>&1; then
+    GPU_COUNT=$(docker run --rm --gpus all "$IMAGE" nvidia-smi --query-gpu=name --format=csv,noheader | wc -l)
+    echo "✓ (检测到 $GPU_COUNT 个 GPU)"
+else
+    echo "⊘ (无 GPU，跳过)"
+fi
+
+# 测试 8: 启动 WebUI 服务并检查 API
+echo -n "测试 8: WebUI 启动和 API 可用性 ... "
+CONTAINER_NAME="sd-webui-test-$$"
+docker run -d --name "$CONTAINER_NAME" --gpus all -p 7860:7860 "$IMAGE" > /dev/null 2>&1 || { echo "✗ (容器启动失败)"; exit 1; }
+
+# 等待服务启动 (最多 60 秒)
+for i in {1..60}; do
+    if docker exec "$CONTAINER_NAME" curl -s http://localhost:7860/sdapi/v1/sd-models > /dev/null 2>&1; then
+        echo "✓ (服务已启动)"
+        docker stop "$CONTAINER_NAME" > /dev/null 2>&1
+        docker rm "$CONTAINER_NAME" > /dev/null 2>&1
+        break
+    fi
+    if [ $i -eq 60 ]; then
+        echo "✗ (服务启动超时)"
+        docker logs "$CONTAINER_NAME" | tail -20
+        docker stop "$CONTAINER_NAME" > /dev/null 2>&1
+        docker rm "$CONTAINER_NAME" > /dev/null 2>&1
+        exit 1
+    fi
+    sleep 1
+done
+
+echo "=========================================="
+echo "所有测试通过 ✓"
+echo "=========================================="